| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-23页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10页 |
| ·多光谱和全色图像融合的国内外研究现状 | 第10-21页 |
| ·多光谱与全色图像融合的特点 | 第12-18页 |
| ·HIS 变换法 | 第13-16页 |
| ·PCA 变换法 | 第16-17页 |
| ·BT 变换法 | 第17页 |
| ·小波变换法 | 第17-18页 |
| ·多光谱与全色图像融合的常用性能评价方法 | 第18-21页 |
| ·本文主要研究内容及方法 | 第21页 |
| ·论文的章节安排 | 第21-23页 |
| 第二章 基于小波分解的遥感图像融合技术 | 第23-30页 |
| ·小波变换原理 | 第23-27页 |
| ·连续小波变换 | 第23-24页 |
| ·离散小波变换 | 第24-25页 |
| ·小波变换在二维信号中的应用 | 第25-27页 |
| ·图像的小波分解与重构 | 第27-28页 |
| ·基于小波变换的融合过程 | 第28-29页 |
| ·本章总结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于双树复小波的遥感图像融合 | 第30-39页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·双树复小波变换理论 | 第30-31页 |
| ·HIS 结合双树复小波变换的遥感图像融合原理 | 第31-35页 |
| ·算法流程 | 第31-32页 |
| ·低频系数的融合规则 | 第32-33页 |
| ·高频系数的融合规则 | 第33-35页 |
| ·基于形态学梯度的高频系数融合规则 | 第33-34页 |
| ·基于一阶高斯微分的高频系数融合规则 | 第34-35页 |
| ·融合结果及分析 | 第35-38页 |
| ·客观评价标准 | 第35-36页 |
| ·结果与分析 | 第36-38页 |
| ·本章总结 | 第38-39页 |
| 第四章 小波变换结合 MOPSO 的多光谱与全色图像融合 | 第39-50页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·PSO 算法基本原理 | 第39-40页 |
| ·HIS-小波变换结合 MOPSO 的融合算法原理 | 第40-43页 |
| ·算法流程 | 第40-41页 |
| ·图像融合的多目标粒子群优化 | 第41-43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-49页 |
| ·HIS-Mallat 小波变换结合 MOPSO 的融合结果 | 第43-47页 |
| ·HIS-双树复小波结合 MOPSO 的融合结果 | 第47-49页 |
| ·本章总结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-53页 |
| ·总结 | 第50页 |
| ·下一步工作 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读硕士期间科研成果 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-56页 |
