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电信运营企业客户流失预测与评价研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-27页
   ·选题背景、目的及意义第12-16页
     ·选题背景第12-15页
     ·选题目的及意义第15-16页
   ·国内外研究现状第16-23页
     ·国外研究现状第16-17页
     ·国内研究现状第17-21页
     ·国内外研究评述第21-23页
   ·论文的总体思路及主要内容第23-25页
   ·研究方法第25-26页
   ·论文创新之处第26-27页
第2章 电信业运营环境及客户流失现状分析第27-47页
   ·电信运营企业客户流失概念第27-30页
     ·电信运营企业客户构成第27页
     ·三户关系模型第27-29页
     ·客户流失与流失客户的界定第29-30页
   ·电信业运营环境分析第30-39页
     ·市场环境第30-35页
     ·技术环境第35-37页
     ·监管环境第37-38页
     ·政策环境第38-39页
   ·电信运营企业客户流失现状分析第39-46页
     ·国外电信运营企业客户流失现状第39-42页
     ·国内电信运营企业客户流失现状第42-46页
   ·本章小结第46-47页
第3章 电信运营企业客户流失成因分析及流失预测框架构建第47-69页
   ·电信运营环境下的客户流失成因分析第47-60页
     ·行业环境影响第49-53页
     ·行业内竞争第53-57页
     ·运营企业能力变化第57-60页
   ·基于统计数据的客户流失成因分析第60-67页
     ·客户数据的统计分析第60-62页
     ·对客户网络调查的统计数据分析第62-64页
     ·客户流失成因分类第64-67页
   ·客户流失预测框架构建第67页
   ·本章小结第67-69页
第4章 基于数据挖掘的客户流失组合预测第69-89页
   ·数据挖掘模型的分类第69-70页
   ·数据挖掘工具的选择第70-71页
     ·典型的数据挖掘工具第70页
     ·数据挖掘工具选择时的考虑第70-71页
   ·数据挖掘过程第71-73页
   ·基本模型预测分析第73-82页
     ·基本模型选择第73-77页
     ·数据来源第77-78页
     ·基本数据结构第78页
     ·数据处理第78-79页
     ·基本模型建模流程第79页
     ·模型评估第79-82页
   ·组合预测模型构建第82-85页
     ·组合预测模型结构第82-84页
     ·基于 Lagrange 组合预测模型第84-85页
   ·组合预测实证第85-88页
     ·预测方法第85-86页
     ·数据来源第86页
     ·预测模型评价第86-88页
     ·客户流失组合预测第88页
   ·本章小结第88-89页
第5章 基于客户价值的流失客户评价第89-105页
   ·电信运营企业客户价值构成第89-95页
     ·客户价值界定第89-90页
     ·客户价值评价指标体系设计第90-95页
   ·电信客户价值评价模型与客户价值评价第95-104页
     ·评价过程第95-97页
     ·客户价值评价第97-101页
     ·客户价值评价模型与价值计算第101-102页
     ·流失客户评价及结果分析第102-104页
   ·本章小结第104-105页
第6章 电信运营企业降低客户流失对策第105-118页
   ·提高服务能力提升客户服务水平第105-111页
     ·加强电子化运营第105页
     ·细分离网客户实施主动维系第105-108页
     ·优化服务流程注重人性化服务第108-110页
     ·提高基础服务满意度第110-111页
   ·加强客户维系的支撑第111-112页
     ·建立流失预警流程第111页
     ·客户实名制措施第111-112页
   ·提升客户价值第112-115页
     ·引导客户消费行为第112-113页
     ·客户的分级管理第113-114页
     ·运用明星终端效应第114-115页
   ·制定降低流失的合理目标第115-117页
   ·本章小结第117-118页
结论第118-120页
参考文献第120-128页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果简表第128-129页
致谢第129-130页
附录第130-132页
个人简历第132页

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