整合边缘置信度的高分辨率遥感影像区域分割方法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
1 绪论	第10-18页
·研究的目的和意义	第10-11页
·国内外研究现状	第11-16页
·数字图像分割算法的现状	第11-14页
·遥感影像区域分割的现状	第14-16页
·研究的主要内容	第16-18页
2 均值漂移分割方法	第18-27页
·均值漂移算法	第18-23页
·基本的Mean Shift过程	第19-20页
·扩展的Mean Shift	第20-23页
·均值漂移算法的应用	第23页
·均值漂移分割算法	第23-25页
·整合多边缘测度的 MS 区域分割	第25-27页
3 边缘检测算法	第27-33页
·现有的边缘检测算子	第27页
·图像特征提取	第27-29页
·方向能量	第28页
·梯度特征	第28-29页
·影像的边缘信息提取结果分析	第29-33页
4 影像边缘信息的整合方法	第33-44页
·边缘信息的线性加权	第33-35页
·基于Logistic回归的边缘信息整合	第35-37页
·基于支持向量机回归的边缘信息整合	第37-44页
·支持向量机	第37-39页
·支持向量机回归	第39-41页
·支持向量机回归参数调节	第41-44页
5 实验结果及分析	第44-55页
·实验设计及实验参数设置	第44-47页
·实验数据说明	第44-46页
·实验流程及参数设置	第46-47页
·分割结果评价及分析	第47-55页
·分割质量评价指标	第47-48页
·结果评价及分析	第48-55页
6 结论与展望	第55-56页
参考文献	第56-63页
个人简介	第63-64页
导师简介	第64-65页
致谢	第65页