| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·混沌理论的应用现状 | 第11-13页 |
| ·混沌理论的国内外应用现状 | 第11-12页 |
| ·混沌理论在故障诊断领域的应用 | 第12-13页 |
| ·小波脊线的研究现状 | 第13页 |
| ·本文研究的意义和主要内容 | 第13-16页 |
| ·本文研究的意义 | 第13-14页 |
| ·本文研究主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 小波脊线识别混沌的理论基础 | 第16-25页 |
| ·混沌概述 | 第16-18页 |
| ·混沌的定义 | 第16-17页 |
| ·混沌的特征 | 第17-18页 |
| ·小波变换 | 第18-20页 |
| ·小波变换概述 | 第18-19页 |
| ·小波变换参数选择 | 第19-20页 |
| ·小波脊线理论 | 第20-23页 |
| ·小波脊线 | 第20-21页 |
| ·渐进信号的解析小波变换 | 第21-22页 |
| ·基于小波脊线的信号瞬时特征提取 | 第22-23页 |
| ·仿真信号的小波脊线研究 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 混沌运动的小波脊线识别 | 第25-36页 |
| ·典型混沌系统动力学模型 | 第25-26页 |
| ·混沌运动定性识别方法 | 第26-28页 |
| ·混沌运动的小波脊线识别 | 第28-34页 |
| ·各定性混沌识别方法比较 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 基于混沌动力学的故障诊断 | 第36-45页 |
| ·混沌动力学特征的数值分析方法 | 第36-39页 |
| ·Lyapunov 指数及其计算方法 | 第36-37页 |
| ·Kolmogorov 熵及其计算方法 | 第37-38页 |
| ·关联维数及其计算方法 | 第38-39页 |
| ·相空间重构 | 第39-42页 |
| ·延迟时间的确定 | 第40-42页 |
| ·嵌入维数的确定 | 第42页 |
| ·故障数据预处理 | 第42-44页 |
| ·小波包消噪法 | 第43页 |
| ·基于 Hilbert 变换的包络解调法 | 第43页 |
| ·基于小波理论滤波消噪的包络分析故障数据预处理 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于混沌特征量及小波脊线的轴承故障数据分析 | 第45-67页 |
| ·轴承故障诊断的内容及研究意义 | 第45页 |
| ·轴承振动信号采集 | 第45-47页 |
| ·轴承外圈故障振动信号分析 | 第47-56页 |
| ·基于混沌特征量的故障数据处理 | 第48-53页 |
| ·基于小波脊线的故障数据处理 | 第53-56页 |
| ·轴承内圈故障振动信号分析 | 第56-61页 |
| ·基于混沌特征量的故障数据处理 | 第56-59页 |
| ·基于小波脊线的故障数据处理 | 第59-61页 |
| ·轴承滚动体故障振动信号分析 | 第61-66页 |
| ·基于混沌特征量的故障数据处理 | 第61-63页 |
| ·基于小波脊线的故障数据处理 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 作者简介 | 第73页 |