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语音通信中的非平稳噪声估计方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题背景第10-13页
     ·语音增强背景介绍第10-13页
     ·自动电平控制背景介绍第13页
   ·研究目标第13页
   ·研究内容第13-14页
   ·论文结构第14-16页
第2章 隐马尔可夫模型简介第16-26页
   ·HMM的基本元素第16-18页
   ·HMM基本问题第18-23页
     ·前向后向算法第19-21页
     ·Viterbi算法第21页
     ·Baum-Welch算法第21-23页
   ·HMM在语音增强中的应用第23-24页
   ·本章小结第24-26页
第3章 基于隐马尔可夫模型的语音增强方法第26-56页
   ·信号模型第26-31页
     ·语音模型第27-29页
     ·噪声模型第29-30页
     ·含噪信号模型第30-31页
   ·模型训练第31-34页
   ·增强方法第34-46页
     ·噪声类型选择第35-38页
     ·基于最小均方误差的AR-HMM增强方法第38-40页
     ·能量调整第40-46页
   ·性能测试第46-54页
     ·白噪声环境下的性能测试方法第46-48页
     ·语音质量测试方法第48-49页
     ·有色噪声环境下性能测试方法第49-50页
     ·性能测试结果第50-54页
   ·本章小结第54-56页
第4章 基于ITU-T G.722.2 的压缩域自动电平控制第56-78页
   ·G.722.2 编码器原理介绍第56-58页
   ·P.56 测量电平标准介绍第58-60页
   ·自动电平控制方法第60-66页
     ·判断ALC起始位置第61-64页
     ·码书增益调整第64-66页
   ·性能测试结果第66-77页
     ·电平偏差测试第67-68页
     ·客观语音质量测试第68-76页
     ·复杂度分析第76-77页
   ·本章小结第77-78页
结论第78-80页
参考文献第80-84页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第84-86页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第86-88页
致谢第88页

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