机载SAR图像陆地目标检测方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·课题的研究背景以及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·机载 SAR 技术研究现状 | 第13-14页 |
| ·SAR 图像目标检测研究现状 | 第14-16页 |
| ·论文主要内容及结构安排 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 SAR 图像特性的研究及预处理 | 第18-31页 |
| ·SAR 成像原理 | 第18-19页 |
| ·SAR 图像特性的研究 | 第19-21页 |
| ·纹理与灰度特性 | 第19页 |
| ·相干斑的特性 | 第19-20页 |
| ·形状特征 | 第20-21页 |
| ·尺寸特征 | 第21页 |
| ·SAR 图像典型目标的特征 | 第21-23页 |
| ·车辆类目标的检测特征分析 | 第21-22页 |
| ·机场目标的检测特征分析 | 第22-23页 |
| ·相干斑抑制的方法 | 第23-30页 |
| ·Lee 滤波算法 | 第24页 |
| ·Kuan 滤波算法 | 第24-25页 |
| ·Frost 滤波算法 | 第25页 |
| ·Gamma MAP 滤波算法 | 第25页 |
| ·基于边缘方向的滤波算法 | 第25-27页 |
| ·实验结果与分析 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于统计模型的恒虚警率车辆类目标检测 | 第31-44页 |
| ·CFAR 检测技术 | 第31-32页 |
| ·SAR 图像杂波分布模型选取 | 第32-35页 |
| ·常见的杂波分布模型 | 第32-33页 |
| ·直方图拟合确定分布模型 | 第33-35页 |
| ·全局 CFAR 检测算法 | 第35-36页 |
| ·算法流程 | 第35-36页 |
| ·算法优缺点 | 第36页 |
| ·基于对数正态分布的 DP-CFAR 算法 | 第36-39页 |
| ·算法流程 | 第36-38页 |
| ·算法优缺点 | 第38-39页 |
| ·基于改进的局部统计特性自适应 CFAR 算法 | 第39-41页 |
| ·算法原理 | 第39页 |
| ·检测流程 | 第39-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于特征分割算法的机场目标检测 | 第44-56页 |
| ·机场目标检测方案 | 第44-45页 |
| ·目标分割 | 第45-50页 |
| ·模糊 C 均值分割算法 | 第45-46页 |
| ·算法原理 | 第45-46页 |
| ·算法步骤 | 第46页 |
| ·马尔可夫随机场分割算法 | 第46-48页 |
| ·算法原理 | 第46-47页 |
| ·算法步骤 | 第47-48页 |
| ·CV 模型分割算法 | 第48-49页 |
| ·基于灰度对比度双阈值分割算法 | 第49-50页 |
| ·阈值分割算法 | 第49-50页 |
| ·本文分割算法 | 第50页 |
| ·复合目标辨识方法 | 第50-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-54页 |
| ·分割实验结果及分析 | 第51-54页 |
| ·目标检测结果及分析 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 总结和展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63-65页 |
