| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-24页 |
| ·人体无创生化检验的意义 | 第14-15页 |
| ·近红外光谱分析技术的原理及特点 | 第15-16页 |
| ·近红外无创生化检测技术的研究现状 | 第16-18页 |
| ·人体近红外无创生化检测技术的难点 | 第18-20页 |
| ·本论文的研究目的和意义 | 第20-22页 |
| ·本论文的主要研究内容和结构安排 | 第22-24页 |
| 第2章 近红外无创生化分析系统的结构 | 第24-44页 |
| ·近红外光谱分析仪器的发展概况 | 第24-26页 |
| ·近红外无创生化分析的仪器条件 | 第26-34页 |
| ·近红外光谱仪器的性能指标 | 第26-28页 |
| ·近红外无创生化分析的仪器要求 | 第28-34页 |
| ·近红外无创生化分析系统的结构 | 第34-42页 |
| ·近红外无创生化分析系统的总体结构 | 第34-35页 |
| ·近红外无创生化分析系统的光源选择 | 第35-37页 |
| ·近红外无创生化分析系统的探测器选型 | 第37-40页 |
| ·近红外无创生化分析系统的分光系统 | 第40-41页 |
| ·近红外无创生化分析系统的电子学结构 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第3章 基于单元铟镓砷探测器的快速高信噪比信号采集系统 | 第44-68页 |
| ·基于单元铟镓砷探测器采集系统的总体结构 | 第44-46页 |
| ·单元式铟镓砷探测器 G8605 | 第44-46页 |
| ·单元式采集系统的总体结构 | 第46页 |
| ·单元式近红外容积脉搏波采集系统硬件电路的设计 | 第46-58页 |
| ·前置预处理电路的设计 | 第46-53页 |
| ·电源电路的设计 | 第53-56页 |
| ·采集系统的搭建 | 第56-57页 |
| ·采集软件的设计 | 第57-58页 |
| ·单元式近红外容积脉搏波信号采集系统的噪声分析 | 第58-64页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·光学噪声 | 第58页 |
| ·电子学噪声 | 第58-63页 |
| ·电子学噪声的类型 | 第58-60页 |
| ·电子学噪声分析 | 第60-63页 |
| ·容积脉搏波信号中的噪声 | 第63-64页 |
| ·近红外容积脉搏波信号的采集系统的性能测试 | 第64-66页 |
| ·电子学系统测试 | 第64-65页 |
| ·容积脉搏波信号的采集 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第4章 基于多元阵列式铟镓砷探测器的快速高信噪比信号采集系统 | 第68-90页 |
| ·基于多元阵列式铟镓砷探测器采集系统的总体结构 | 第68-73页 |
| ·多元阵列式铟镓砷探测器 G9211-256 | 第68-70页 |
| ·InGaAs 多通道探头 C8061-01 | 第70-72页 |
| ·多元阵列式采集系统的总体结构 | 第72-73页 |
| ·多元阵列式近红外容积脉搏波采集系统硬件电路的设计 | 第73-81页 |
| ·前置放大电路的设计 | 第73-76页 |
| ·A/D 转换电路的设计 | 第76-78页 |
| ·控制电路的设计 | 第78-80页 |
| ·电源电路的设计 | 第80-81页 |
| ·多元阵列式近红外容积脉搏波采集系统软件电路的设计 | 第81-85页 |
| ·单片机控制程序的设计 | 第81-84页 |
| ·上位机软件的设计 | 第84-85页 |
| ·多元阵列式近红外容积脉搏波采集系统的性能测试 | 第85-88页 |
| ·系统的时序测试 | 第85-87页 |
| ·系统的性能测试 | 第87-88页 |
| ·本章小结 | 第88-90页 |
| 第5章 基于多元分立式铟镓砷探测器的快速高信噪比信号采集系统 | 第90-110页 |
| ·基于多元分立式铟镓砷探测器采集系统的总体结构 | 第90-92页 |
| ·多元分立式铟镓砷探测器 G7150-16 | 第90-91页 |
| ·多元分立式采集系统的总体结构 | 第91-92页 |
| ·多元分立式近红外容积脉搏波采集系统的设计 | 第92-97页 |
| ·前置预处理电路的设计 | 第92-96页 |
| ·采集系统的搭建 | 第96-97页 |
| ·多元分立式近红外容积脉搏波采集系统的电子学性能测试 | 第97-101页 |
| ·多元分立式采集系统的电子学噪声分析 | 第97-98页 |
| ·多元分立式采集系统的性能测试 | 第98-100页 |
| ·人体近红外容积脉搏波信号的采集 | 第100-101页 |
| ·人体近红外无创生化分析系统的优选 | 第101-102页 |
| ·人体近红外无创生化分析实验 | 第102-108页 |
| ·人体近红外容积脉搏波信号的采集背景 | 第102-103页 |
| ·异常样品的剔除 | 第103-104页 |
| ·前馈人工神经网络(BP-ANN) | 第104-106页 |
| ·HCT 浓度校正模型 | 第106-107页 |
| ·血红蛋白浓度校正模型 | 第107-108页 |
| ·本章小结 | 第108-110页 |
| 第6章 自适应滤波与近红外容积脉搏波信号的降噪处理 | 第110-128页 |
| ·引言 | 第110-111页 |
| ·自适应滤波的基本原理 | 第111-113页 |
| ·自适应滤波器的结构 | 第111页 |
| ·最小均方(LMS)算法 | 第111-113页 |
| ·适用于容积脉搏波信号的自适应滤波新方法 | 第113-117页 |
| ·改进的自适应滤波器结构 | 第113-115页 |
| ·改进的自适应滤波算法 | 第115-117页 |
| ·单体近红外容积脉搏波信号的降噪处理 | 第117-125页 |
| ·单体近红外容积脉搏波信号的采集 | 第117-118页 |
| ·改进的自适应滤波结构对近红外容积脉搏波信号的降噪 | 第118-121页 |
| ·改进的自适应滤波算法对近红外容积脉搏波信号的降噪 | 第121-125页 |
| ·自适应滤波在人体近红外无创生化分析中的应用 | 第125-127页 |
| ·实验背景介绍 | 第125页 |
| ·自适应滤波后 HCT 和血红蛋白浓度的校正模型 | 第125-127页 |
| ·本章小结 | 第127-128页 |
| 第7章 总结与展望 | 第128-132页 |
| ·本论文的主要研究内容及结论 | 第128-129页 |
| ·本论文的主要创新点 | 第129-130页 |
| ·进一步研究展望 | 第130-132页 |
| 参考文献 | 第132-144页 |
| 在学期间学术成果情况 | 第144-146页 |
| 指导教师及作者简介 | 第146-147页 |
| 致谢 | 第147页 |
