首页--工业技术论文--建筑科学论文--建筑结构论文--特种结构论文--抗震动结构、防灾结构论文--耐震、隔震、防爆结构论文

基于全寿命费用的中小学校舍抗震性能评估

中文摘要第1-9页
Abstract第9-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·课题的研究背景和意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-18页
     ·建筑物抗震性能评估的研究现状第12-15页
     ·建筑物全寿命费用的国内外研究现状第15-18页
   ·论文的主要研究内容第18-19页
第2章 基于全寿命费用的建筑物抗震性能指标第19-31页
   ·引言第19页
   ·结构全寿命费用组成第19-25页
     ·建筑物初始造价第19-20页
     ·贴现率第20-21页
     ·建筑物累计失效损失第21-25页
   ·建筑的预期累计失效损失的计算第25-26页
     ·设计基准期内地震发生概率P(I)第25-26页
     ·结构的条件失效概率P(L_i|I)第26页
   ·建筑抗震性能评估指标第26-29页
     ·风险第26-27页
     ·基于全寿命的抗震能力系数第27-28页
     ·抗震能力等级第28-29页
   ·本章小结第29-31页
第3章 基于全寿命费用的建筑物抗震性能评估——模型方法第31-55页
   ·概述第31页
   ·增量动力分析求解结构失效概率第31-36页
     ·地震记录的选取第32-33页
     ·IDA计算法则及各标准选取第33-36页
   ·基于全寿命费用的建筑物抗震性能评估——模型方法第36-37页
   ·工程算例第37-54页
     ·工程概况第37-40页
     ·地震动记录选取第40页
     ·单条地震动记录的IDA分析第40-42页
     ·多条地震动记录的IDA分析第42-48页
     ·易损性曲线第48-51页
     ·基于全寿命费用的抗震能力系数第51-53页
     ·分析与总结第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第4章 基于全寿命费用的建筑物抗震性能评估——实例方法第55-74页
   ·概述第55页
   ·BP人工神经网络第55-59页
     ·BP学习算法第56-58页
     ·BP神经网络第58-59页
   ·震害预测的BP神经网络模型第59-70页
     ·输入层与输出层设计第59-62页
     ·隐含层设计第62-63页
     ·网络模型建立第63-64页
     ·训练神经网络第64-67页
     ·网络测试第67-70页
   ·基于全寿命费用的建筑物抗震性能评估——实例方法第70页
   ·工程算例第70-73页
     ·震害预测第70-71页
     ·计算预期损失第71-72页
     ·计算抗震能力系数第72-73页
   ·本章小结第73-74页
结论与展望第74-76页
 1. 结论第74页
 2. 展望第74-76页
参考文献第76-81页
致谢第81-82页
附A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第82页
附B 攻读学位期间参加的主要科研项目第82页

论文共82页,点击 下载论文
上一篇:涡旋压缩机结构参数的协同优化设计
下一篇:新农村建设中甘肃省农民体育健身活动发展现状及对策研究--以甘肃国列贫困4县为例