中文摘要 | 第1-9页 |
Abstract | 第9-11页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
·课题的研究背景和意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-18页 |
·建筑物抗震性能评估的研究现状 | 第12-15页 |
·建筑物全寿命费用的国内外研究现状 | 第15-18页 |
·论文的主要研究内容 | 第18-19页 |
第2章 基于全寿命费用的建筑物抗震性能指标 | 第19-31页 |
·引言 | 第19页 |
·结构全寿命费用组成 | 第19-25页 |
·建筑物初始造价 | 第19-20页 |
·贴现率 | 第20-21页 |
·建筑物累计失效损失 | 第21-25页 |
·建筑的预期累计失效损失的计算 | 第25-26页 |
·设计基准期内地震发生概率P(I) | 第25-26页 |
·结构的条件失效概率P(L_i|I) | 第26页 |
·建筑抗震性能评估指标 | 第26-29页 |
·风险 | 第26-27页 |
·基于全寿命的抗震能力系数 | 第27-28页 |
·抗震能力等级 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-31页 |
第3章 基于全寿命费用的建筑物抗震性能评估——模型方法 | 第31-55页 |
·概述 | 第31页 |
·增量动力分析求解结构失效概率 | 第31-36页 |
·地震记录的选取 | 第32-33页 |
·IDA计算法则及各标准选取 | 第33-36页 |
·基于全寿命费用的建筑物抗震性能评估——模型方法 | 第36-37页 |
·工程算例 | 第37-54页 |
·工程概况 | 第37-40页 |
·地震动记录选取 | 第40页 |
·单条地震动记录的IDA分析 | 第40-42页 |
·多条地震动记录的IDA分析 | 第42-48页 |
·易损性曲线 | 第48-51页 |
·基于全寿命费用的抗震能力系数 | 第51-53页 |
·分析与总结 | 第53-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第4章 基于全寿命费用的建筑物抗震性能评估——实例方法 | 第55-74页 |
·概述 | 第55页 |
·BP人工神经网络 | 第55-59页 |
·BP学习算法 | 第56-58页 |
·BP神经网络 | 第58-59页 |
·震害预测的BP神经网络模型 | 第59-70页 |
·输入层与输出层设计 | 第59-62页 |
·隐含层设计 | 第62-63页 |
·网络模型建立 | 第63-64页 |
·训练神经网络 | 第64-67页 |
·网络测试 | 第67-70页 |
·基于全寿命费用的建筑物抗震性能评估——实例方法 | 第70页 |
·工程算例 | 第70-73页 |
·震害预测 | 第70-71页 |
·计算预期损失 | 第71-72页 |
·计算抗震能力系数 | 第72-73页 |
·本章小结 | 第73-74页 |
结论与展望 | 第74-76页 |
1. 结论 | 第74页 |
2. 展望 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
附A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第82页 |
附B 攻读学位期间参加的主要科研项目 | 第82页 |