基于反射模型的树叶图像颜色校正及其应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·研究的目的 | 第10页 |
| ·研究的意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文主要内容和组织结构 | 第14-16页 |
| ·技术路线 | 第14页 |
| ·本文主要内容和拟解决的问题 | 第14-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 2 叶片色差变化与生理特性 | 第16-21页 |
| ·叶片呈色机理 | 第16-18页 |
| ·色素的种类及其呈色 | 第16页 |
| ·季节变化与叶片呈色 | 第16-17页 |
| ·叶片呈色基因 | 第17页 |
| ·环境因子及其呈色 | 第17-18页 |
| ·叶片的生理特性 | 第18-20页 |
| ·叶绿体的衰老 | 第19页 |
| ·光合器降解 | 第19页 |
| ·叶片的衰老顺序 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 颜色恒常性与颜色校正 | 第21-33页 |
| ·颜色恒常性理论 | 第21-22页 |
| ·Lambertian的反射模型 | 第21-22页 |
| ·Von Kries模型 | 第22页 |
| ·单一光源下的光照估计的颜色恒常性算法 | 第22-27页 |
| ·White Patch Retinex | 第22-23页 |
| ·Grey World假设 | 第23-24页 |
| ·Grey Edge框架 | 第24-25页 |
| ·基于有效图像集的颜色恒常算法 | 第25-27页 |
| ·颜色校正 | 第27-29页 |
| ·颜色校正方法 | 第28页 |
| ·有效性验证实验 | 第28-29页 |
| ·实验对比分析 | 第29-32页 |
| ·颜色恒常性算法比较 | 第29-30页 |
| ·颜色校正分析 | 第30-31页 |
| ·颜色恒常性算法有效性验证 | 第31-32页 |
| ·实验分析 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 Retinex理论与同态滤波 | 第33-38页 |
| ·Random Retinex方法 | 第33-34页 |
| ·局部Retinex算法 | 第34-35页 |
| ·单尺度Retinex(SSR) | 第34页 |
| ·多尺度Retinex(MSR) | 第34-35页 |
| ·带色差恢复的多尺度Retinex(MSRCR) | 第35页 |
| ·同态滤波 | 第35-36页 |
| ·Lab颜色空间的L分量的滤波 | 第36页 |
| ·实验对比分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 5 颜色空间与图像分割 | 第38-50页 |
| ·颜色描述 | 第38-39页 |
| ·颜色的表达 | 第39-43页 |
| ·空间变换 | 第39-40页 |
| ·颜色空间 | 第40-43页 |
| ·颜色空间对比分析 | 第43页 |
| ·基于颜色特征的树叶图像分割算法 | 第43-46页 |
| ·2GRB模型 | 第43-44页 |
| ·改进的HSI模型 | 第44页 |
| ·树叶图像的颜色提取和图像分割算法 | 第44-46页 |
| ·基于Lab颜色空间色调聚类提取方法 | 第46-48页 |
| ·色差计算 | 第46-47页 |
| ·基于兴趣点的动态聚类 | 第47-48页 |
| ·基于Lab空间的颜色聚类 | 第48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 附录 | 第51-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
