| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·本研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·主要工作及安排 | 第11-12页 |
| 第2章 多标签分类算法及其性能评价准则 | 第12-27页 |
| ·多标签分类算法划分 | 第12-17页 |
| ·基于问题转换的多标签分类算法 | 第12-15页 |
| ·基于算法扩展的多标签分类算法 | 第15-17页 |
| ·基于一对一分解的多标签分类算法 | 第17-20页 |
| ·多标签分类中的阈值问题 | 第20-21页 |
| ·多标签算法的性能评价准则 | 第21-24页 |
| ·基于样本的评价准则 | 第22-23页 |
| ·基于排序的评价准则 | 第23-24页 |
| ·多个算法比较方法 | 第24-27页 |
| 第3章 基于一对一分解和三类支持向量机的多标签分类算法 | 第27-38页 |
| ·三类支持向量机的数学推导 | 第27-35页 |
| ·最优分类面与支持向量机 | 第27-30页 |
| ·三类支持向量机 | 第30-33页 |
| ·对偶问题的最优化条件 | 第33-35页 |
| ·基于一对一分解和三类支持向量机的多标签分类算法 | 第35-36页 |
| ·与类似算法的比较与分析 | 第36-38页 |
| 第4章 实验结果及分析 | 第38-57页 |
| ·实验数据集的介绍 | 第38-39页 |
| ·实验中涉及到的其他算法的介绍 | 第39-40页 |
| ·训练集上算法关键参数的调谐过程 | 第40-44页 |
| ·测试集上算法的性能分析与比较 | 第44-54页 |
| ·算法计算复杂性的实验比较 | 第54-57页 |
| 第5章 总结 | 第57-58页 |
| ·本文的主要工作及结论 | 第57页 |
| ·对今后工作研究的展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61页 |