数字全息技术在安全识别领域的应用一种全息光学锁
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
·全息 | 第10-12页 |
·全息的发展 | 第10-11页 |
·数字全息的发展 | 第11-12页 |
·锁具发展的现状 | 第12-15页 |
·锁具种类及工作原理 | 第12-15页 |
·普通机械锁 | 第12页 |
·密码锁 | 第12-13页 |
·电子锁 | 第13页 |
·指纹锁 | 第13-14页 |
·声控锁 | 第14页 |
·光学锁 | 第14-15页 |
·实现全息光学锁的实验要求 | 第15页 |
·对于光源的要求 | 第15页 |
·对记录CCD或COMS的选择 | 第15页 |
·应对震动条件下使用采取的措施 | 第15页 |
·本文的基本结构以及主要研究内容 | 第15-17页 |
第二章 全息光学锁方案 | 第17-29页 |
·研究背景 | 第17-18页 |
·需要解决的两个问题 | 第18-23页 |
·系统的稳定性问题 | 第18-23页 |
·减少系统的曝光时间 | 第18页 |
·增加系统的抗震能力 | 第18-23页 |
·图形匹配问题 | 第23页 |
·全息光学锁的设计方案 | 第23-29页 |
·一种数字全息光学锁 | 第23-25页 |
·本人设计的其他光学锁 | 第25-29页 |
第三章 识别原理 | 第29-41页 |
·全息技术的基本原理 | 第29-31页 |
·全息记录 | 第29-30页 |
·全息再现 | 第30页 |
·同轴全息与离轴全息 | 第30-31页 |
·数字全息 | 第31-34页 |
·数字全息的基本模型 | 第32页 |
·数字全息的重构 | 第32-34页 |
·光学锁图像识别算法 | 第34-41页 |
·特征矩阵的提取 | 第34-36页 |
·特征矩阵位置的确定 | 第36-37页 |
·图像空间平移 | 第37-38页 |
·安全等级分类 | 第38-41页 |
·低安全等级匹配算法 | 第38-39页 |
·高安全等级匹配算法 | 第39-41页 |
第四章 实验及数据分析 | 第41-54页 |
·实验仪器介绍 | 第41-43页 |
·激光器 | 第41-42页 |
·防震工作平台 | 第42页 |
·图像采集系统 | 第42页 |
·钥匙的选择 | 第42-43页 |
·实验过程 | 第43-47页 |
·实验条件 | 第43-44页 |
·实验光路 | 第44页 |
·实验步骤 | 第44-47页 |
·数据处理 | 第47-53页 |
·特征矩阵坐标识别 | 第47-50页 |
·低安全等级算法处理 | 第50-52页 |
·高安全等级算法处理 | 第52-53页 |
·小结 | 第53-54页 |
第五章 总结和展望 | 第54-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
附录A | 第60-61页 |
附录B | 第61-65页 |
附录C | 第65-67页 |
附录D | 第67-69页 |