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数字全息技术在安全识别领域的应用一种全息光学锁

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·全息第10-12页
     ·全息的发展第10-11页
     ·数字全息的发展第11-12页
   ·锁具发展的现状第12-15页
     ·锁具种类及工作原理第12-15页
       ·普通机械锁第12页
       ·密码锁第12-13页
       ·电子锁第13页
       ·指纹锁第13-14页
       ·声控锁第14页
       ·光学锁第14-15页
   ·实现全息光学锁的实验要求第15页
     ·对于光源的要求第15页
     ·对记录CCD或COMS的选择第15页
     ·应对震动条件下使用采取的措施第15页
   ·本文的基本结构以及主要研究内容第15-17页
第二章 全息光学锁方案第17-29页
   ·研究背景第17-18页
   ·需要解决的两个问题第18-23页
     ·系统的稳定性问题第18-23页
       ·减少系统的曝光时间第18页
       ·增加系统的抗震能力第18-23页
     ·图形匹配问题第23页
   ·全息光学锁的设计方案第23-29页
     ·一种数字全息光学锁第23-25页
     ·本人设计的其他光学锁第25-29页
第三章 识别原理第29-41页
   ·全息技术的基本原理第29-31页
     ·全息记录第29-30页
     ·全息再现第30页
     ·同轴全息与离轴全息第30-31页
   ·数字全息第31-34页
     ·数字全息的基本模型第32页
     ·数字全息的重构第32-34页
   ·光学锁图像识别算法第34-41页
     ·特征矩阵的提取第34-36页
     ·特征矩阵位置的确定第36-37页
     ·图像空间平移第37-38页
     ·安全等级分类第38-41页
       ·低安全等级匹配算法第38-39页
       ·高安全等级匹配算法第39-41页
第四章 实验及数据分析第41-54页
   ·实验仪器介绍第41-43页
     ·激光器第41-42页
     ·防震工作平台第42页
     ·图像采集系统第42页
     ·钥匙的选择第42-43页
   ·实验过程第43-47页
     ·实验条件第43-44页
     ·实验光路第44页
     ·实验步骤第44-47页
   ·数据处理第47-53页
     ·特征矩阵坐标识别第47-50页
     ·低安全等级算法处理第50-52页
     ·高安全等级算法处理第52-53页
   ·小结第53-54页
第五章 总结和展望第54-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-60页
附录A第60-61页
附录B第61-65页
附录C第65-67页
附录D第67-69页

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