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基于ARM微处理器的温室温湿度测控系统的研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·研究背景和意义第10页
   ·国内外温室技术研究现状第10-12页
   ·嵌入式技术发展现状第12-13页
   ·问题的提出第13页
   ·主要研究内容第13-14页
第二章 影响作物生长发育的环境因子及调节方法第14-17页
   ·影响作物生长发育的环境因子第14-15页
     ·温度第14页
     ·湿度第14-15页
   ·温室环境的调节控制方法第15-16页
     ·温度调节第15页
     ·湿度调节第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第三章 温室测控系统硬件设计第17-29页
   ·温室测控系统硬件特性第17-18页
   ·微处理器S3C2440A核心电路模块第18-22页
     ·处理器S3C2440A第18页
     ·存储系统第18-20页
     ·JTAG接口电路第20-21页
     ·复位电路第21-22页
     ·电源电路第22页
   ·环境因子采集模块第22-25页
     ·温度采集电路设计第22-23页
     ·湿度采集电路设计第23-25页
   ·控制机构电路设计第25-26页
   ·通信接口模块第26-27页
     ·串口电路第26页
     ·网络接口电路第26-27页
   ·总线扩展第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 温室测控系统软件设计与控制算法第29-53页
   ·嵌入式操作系统概述第29-30页
     ·嵌入式操作系统第29页
     ·嵌入式实时操作系统第29页
     ·嵌入式Linux操作系统第29-30页
   ·控制软件开发调试环境及主要技术第30-32页
     ·集成开发环境Eclipse第30页
     ·BOA技术第30-31页
     ·CGI技术第31页
     ·交叉编译环境的建立第31-32页
   ·LINUX操作系统在S3C2440A处理器上的移植第32-37页
     ·Bootloader的移植第32-33页
     ·linux内核的配置和移植第33-36页
     ·根文件系统的制作第36-37页
     ·BOA服务器的移植第37页
   ·温室测控系统控制算法第37-43页
     ·RBF神经网络第38-39页
     ·FANCOL网络第39-42页
     ·控制算法验证第42-43页
   ·控制系统软件设计第43-51页
     ·主程序模块第44-45页
     ·人机交互模块第45-48页
     ·数据采集模块第48-51页
     ·控制程序模块第51页
   ·本章小结第51-53页
第五章 系统试验调试与测试第53-61页
   ·硬件调试第53页
   ·软件调试第53-56页
   ·系统整体测试第56-61页
第六章 结论与展望第61-62页
   ·结论第61页
   ·展望第61-62页
参考文献第62-66页
致谢第66页

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