基于AMR传感器的智能交通系统关键信息检测
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第9页 |
| ·智能交通控制系统的结构及应用分析 | 第9-15页 |
| ·智能交通系统的构建 | 第10-12页 |
| ·交通信息检测在智能交通系统中的作用及其意义 | 第12页 |
| ·交通信息检测器的分类及其相关技术 | 第12-15页 |
| ·交通信息检测技术的研究现状 | 第15-16页 |
| ·论文结构及研究工作 | 第16-17页 |
| 第2章 地磁传感器原理及其应用 | 第17-27页 |
| ·地磁传感器的工作原理 | 第17-18页 |
| ·AMR（各向异性磁阻）传感器工作原理 | 第18-19页 |
| ·AMR 传感器的优势及应用 | 第19页 |
| ·基于地磁传感器的车辆信息检测 | 第19-26页 |
| ·车辆信息检测的原理 | 第19-22页 |
| ·车辆的行驶方向检测 | 第22页 |
| ·车辆的车速检测 | 第22-24页 |
| ·交通流量检测 | 第24-25页 |
| ·车型识别 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第3章 AMR 地磁传感器数据检测系统设计方案 | 第27-43页 |
| ·系统概述 | 第27-28页 |
| ·硬件系统设计 | 第28-33页 |
| ·检测器件 | 第30-31页 |
| ·微处理器模块及存储模块 | 第31页 |
| ·ZigBee 及其无线网络 | 第31-33页 |
| ·系统软件实现 | 第33-41页 |
| ·系统架构及其实现 | 第33-36页 |
| ·系统串口通信控制协议 | 第36-38页 |
| ·检测系统界面 | 第38-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于模糊数据融合算法的车型判别 | 第43-55页 |
| ·车型判别的数学建模 | 第43-44页 |
| ·传统车型判别算法 | 第44-47页 |
| ·常用车型判别方法 | 第44-45页 |
| ·模式匹配的车型判别算法 | 第45-47页 |
| ·基于模糊数据融合的车型判别算法 | 第47-54页 |
| ·传统模糊识别算法判别车型 | 第47-50页 |
| ·基于模糊数据融合算法的车型判别 | 第50-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第55-59页 |
| ·判别过程示例 | 第55-56页 |
| ·判别数据分析 | 第56-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·不足与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录 | 第65-67页 |
| 硕士学位期间学术论文及研究成果 | 第67页 |
