个性化Web图像检索关键技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·概述 | 第8页 |
| ·论文研究的目的及意义 | 第8-9页 |
| ·本课题的国内外研究现状 | 第9-14页 |
| ·基于文本的图像检索 | 第9-10页 |
| ·基于内容的图像检索 | 第10-11页 |
| ·基于语义的图像检索 | 第11-13页 |
| ·个性化Web图像检索 | 第13-14页 |
| ·论文的主要内容及组织结构 | 第14-16页 |
| ·本论文研究的主要内容 | 第14页 |
| ·本文的章节安排 | 第14-16页 |
| 2 Web图像特征提取技术研究 | 第16-25页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·Web图像文本形式特征的提取 | 第16-17页 |
| ·Web图像视觉特征的提取 | 第17-21页 |
| ·颜色特征的提取 | 第17-20页 |
| ·纹理特征提取 | 第20页 |
| ·形状特征提取 | 第20-21页 |
| ·多特征融合技术 | 第21-22页 |
| ·实验结果 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于用户兴趣模型的个性化Web图像检索 | 第25-33页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·用户兴趣文件 | 第25-27页 |
| ·用户兴趣模型 | 第27-28页 |
| ·学习用户兴趣模型 | 第28-31页 |
| ·显式学习 | 第28-29页 |
| ·隐式学习 | 第29-31页 |
| ·实验结果 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 用户兴趣迁移研究 | 第33-42页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·个性化推荐技术 | 第33-39页 |
| ·个性化推荐流程 | 第34页 |
| ·个性化推荐方法 | 第34-36页 |
| ·基于用户兴趣模型的个性化用户兴趣推荐方法 | 第36-39页 |
| ·实验结果 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5 系统实现 | 第42-46页 |
| ·系统开发环境 | 第42页 |
| ·系统构架 | 第42-43页 |
| ·系统功能及实验结果 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
