| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·论文研究的目的与意义 | 第8-9页 |
| ·论文的背景 | 第8页 |
| ·论文研究的目的及意义 | 第8-9页 |
| ·论文的国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·图像处理的偏微分方程方法 | 第10-12页 |
| ·图像处理方法简介 | 第10-12页 |
| ·图像分割的偏微分方程方法 | 第12页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第12-14页 |
| 2 论文研究的相关理论和技术介绍 | 第14-27页 |
| ·图像处理的偏微分方程方法 | 第14-19页 |
| ·水平集方法 | 第14-16页 |
| ·梯度下降流与变分法 | 第16-17页 |
| ·变分水平集方法 | 第17-18页 |
| ·测地线活动轮廓模型 | 第18-19页 |
| ·小波变换方法的基础理论 | 第19-24页 |
| ·小波变换 | 第19-21页 |
| ·多分辨率分析 | 第21-23页 |
| ·Mallat算法 | 第23-24页 |
| ·Gabor变换 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 扩展C-V模型与小波变换的灰度木材缺陷分割 | 第27-39页 |
| ·C-V模型与扩展的C-V模型 | 第27-29页 |
| ·C-V模型 | 第27-28页 |
| ·扩展的C-V模型 | 第28-29页 |
| ·二维Mallat小波变换 | 第29-31页 |
| ·背景填充技术 | 第31-32页 |
| ·实验步骤与结果分析 | 第32-38页 |
| ·实现算法步骤 | 第32-33页 |
| ·实验结果和对比分析 | 第33-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于Gabor滤波与改进矢量C-V模型的彩色木材缺陷分割 | 第39-49页 |
| ·矢量C-V模型与改进的矢量C-V模型 | 第39-41页 |
| ·矢量C-V模型 | 第39-40页 |
| ·扩展的矢量C-V模型 | 第40-41页 |
| ·推广到彩色图像的多通道Gabor滤波器 | 第41-43页 |
| ·Gabor滤波器函数的选择 | 第41-42页 |
| ·设置Gabor滤波器的参数 | 第42-43页 |
| ·聚类纹理特征 | 第43页 |
| ·实验步骤与结果分析 | 第43-48页 |
| ·实现算法步骤 | 第43-44页 |
| ·实验结果和对比分析 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 基于小波理论与改进C-V模型的单板缺陷多目标分割 | 第49-55页 |
| ·多目标C-V模型 | 第49-50页 |
| ·旋切单板缺陷检测 | 第50-54页 |
| ·实现算法步骤 | 第50-52页 |
| ·实验结果和分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |