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基于高阶矩的投资组合优化研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
目录第9-15页
第1章 绪论第15-34页
   ·选题背景与问题提出第15-19页
     ·选题背景第15-17页
     ·问题提出第17-19页
   ·研究目的和研究意义第19-22页
     ·研究目的第19页
     ·研究意义第19-22页
   ·国内外研究现状第22-31页
     ·以高阶矩为目标函数的投资组合优化问题的研究现状第22-25页
     ·基于期望效用函数的投资组合优化问题的研究现状第25-27页
     ·多元条件高阶矩建模及动态投资组合问题的研究现状第27-29页
     ·国内外研究现状评述第29-31页
   ·研究内容第31-32页
   ·研究方法与技术路线第32-34页
     ·研究方法第32-33页
     ·技术路线第33-34页
第2章 直接法下基于高阶矩的投资组合优化第34-55页
   ·高阶矩的含义与投资者的高阶矩偏好第34-38页
     ·高阶矩的含义第34-35页
     ·投资者的高阶矩偏好第35-38页
   ·直接法下投资组合优化模型的构建与求解第38-43页
     ·基于高阶矩的投资组合优化模型的构建第38-39页
     ·投资组合收益率前四阶矩的代数表述第39-41页
     ·最小化峰度问题的求解方法第41-43页
   ·最小化峰度问题的有效前沿第43-45页
   ·实证分析第45-54页
     ·样本数据分析第46-48页
     ·问题的求解第48-50页
     ·峰度与偏度和方差之间的关系分析第50-54页
   ·本章小结第54-55页
第3章 间接法下基于高阶矩的投资组合优化第55-74页
   ·效用函数的设定第55-56页
   ·HARA 效用函数的泰勒级数收敛性研究第56-61页
     ·泰勒级数展开的重新表述第57-58页
     ·泰勒级数的收敛条件分析第58-61页
   ·投资组合背景下的泰勒级数收敛性研究第61-69页
     ·基于期望效用的投资组合模型及其泰勒级数近似第62-63页
     ·泰勒级数近似模型的求解方法第63-64页
     ·投资组合优化背景下的泰勒级数收敛条件分析第64-69页
   ·实证分析第69-73页
   ·本章小结第73-74页
第4章 考虑高阶矩时变性的动态投资组合优化第74-97页
   ·多元风险资产收益率分布的动态模型第74-88页
     ·模型表达第75-78页
     ·建模过程第78-81页
     ·条件协偏度阵S t和条件协峰度阵K t的估计第81-82页
     ·实证分析第82-88页
   ·基于高阶矩的动态投资组合优化问题第88-96页
     ·高阶动态投资组合优化模型的建立与求解第89-91页
     ·实证分析第91-96页
   ·本章小结第96-97页
第5章 考虑投资组合收益率完全分布信息的投资组合优化第97-119页
   ·基于 GRAM-CHARLIER 展开的收益率分布近似模型研究第98-106页
     ·Gram-Charlier 的理论推导第98-100页
     ·风险资产收益率概率密度函数的 Gram-Charlier 近似第100-102页
     ·Gram-Charlier 展开式近似收益率分布的有效性分析第102-106页
   ·基于投资组合收益率近似分布模型的投资组合优化研究第106-114页
     ·投资组合收益率分布近似模型的确定第106-108页
     ·目标概率密度函数的确定第108-110页
     ·交叉熵的运用第110-114页
   ·算例第114-118页
   ·本章小结第118-119页
结论第119-121页
参考文献第121-128页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第128-130页
致谢第130-131页
个人简历第131页

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