工业水处理中有机污垢近红外光谱数据处理技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| ·本课题的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·工业水处理系统有机污垢的危害 | 第10页 |
| ·工业水处理系统中污垢监测的必要性和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外污垢监测技术研究现状 | 第11-15页 |
| ·测量压力降监测污垢法 | 第11-12页 |
| ·测量热阻监测污垢法 | 第12-14页 |
| ·其他污垢监测技术 | 第14-15页 |
| ·近红外光谱分析技术 | 第15-19页 |
| ·近红外光谱分析技术简介 | 第15-16页 |
| ·近红外光谱分析技术的构成 | 第16-17页 |
| ·近红外光谱分析技术特点 | 第17-18页 |
| ·国内外近红外光谱分析技术研究现状 | 第18-19页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第2章 系统总体设计 | 第21-30页 |
| ·系统总体设计概述 | 第21-24页 |
| ·校正集样本的收集 | 第21-22页 |
| ·光谱采集原理 | 第22-23页 |
| ·性质数据的测定 | 第23-24页 |
| ·实验系统的硬件组成及选型 | 第24-27页 |
| ·光源 | 第24页 |
| ·光谱仪 | 第24-26页 |
| ·测样附件 | 第26-27页 |
| ·样品制备与光谱采集 | 第27-29页 |
| ·样品制备 | 第27-28页 |
| ·光谱采集 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 数据处理软件设计 | 第30-50页 |
| ·软件总体设计 | 第30-32页 |
| ·软件系统各功能模块的设计与实现 | 第32-48页 |
| ·数据载入模块设计 | 第32页 |
| ·数据预处理模块设计 | 第32-34页 |
| ·波长变量和样本变量选择模块设计 | 第34-37页 |
| ·主成分分析模块设计 | 第37-39页 |
| ·偏最小二乘法建模设计 | 第39-42页 |
| ·径向基函数神经网络建模设计 | 第42-47页 |
| ·偏最小二乘与径向基函数混合建模设计 | 第47页 |
| ·未知样品预测界面设计 | 第47-48页 |
| ·软件模型评价系统设计 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 实验建模分析 | 第50-61页 |
| ·实验系统 | 第50-51页 |
| ·实验结果 | 第51-54页 |
| ·采集到的光谱数据 | 第51-52页 |
| ·样品集编辑 | 第52-53页 |
| ·校正集样品光谱预处理 | 第53-54页 |
| ·建模分析 | 第54-57页 |
| ·波长变量和样本变量选择 | 第54-55页 |
| ·主成分分析 | 第55页 |
| ·偏最小二乘法建模 | 第55-56页 |
| ·正则化 RBF 建模 | 第56-57页 |
| ·偏最小二乘法与 RBF 混合建模 | 第57页 |
| ·模型预测效果对比分析 | 第57-59页 |
| ·模型重复性检测 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 个人简历 | 第69页 |
