基于多传感器信息融合的桥梁健康监测系统设计
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
·国内外桥梁健康监测系统的发展与研究现状 | 第10-11页 |
·多传感器信息融合技术的概述 | 第11-13页 |
·多传感器信息融合技术的国内外研究现状 | 第11-12页 |
·多传感器信息融合的原理 | 第12-13页 |
·多传感器信息融合技术的特点 | 第13页 |
·本文研究的主要内容 | 第13-15页 |
第2章 桥梁健康监测系统的方案设计 | 第15-29页 |
·桥梁健康监测系统的设计原则 | 第15-16页 |
·系统监测的内容 | 第16-17页 |
·大桥工程概况 | 第16页 |
·桥梁健康监测系统的主要监测内容 | 第16-17页 |
·桥梁健康监测系统的总体设计 | 第17-28页 |
·桥梁健康监测系统的相关技术 | 第18-23页 |
·系统硬件的总体设计 | 第23-28页 |
·系统软件的总体设计 | 第28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第3章 数据采集系统的软件设计 | 第29-38页 |
·桥梁健康监测系统的软件构成 | 第29-30页 |
·光纤传感网络的数据采集软件设计 | 第30-32页 |
·多线程的概念及特点 | 第30页 |
·光纤类传感网络的数据采集软件实现 | 第30-32页 |
·电致传感网络的数据采集软件设计 | 第32-35页 |
·采集过程分析 | 第32-33页 |
·电致传感网络的数据采集软件实现 | 第33-35页 |
·数据库实现 | 第35-37页 |
·ADO数据库编程 | 第35-36页 |
·后期数据库处理 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第4章 多传感器信息融合的设计 | 第38-58页 |
·融合系统的设计 | 第38-47页 |
·融合系统结构的设计 | 第38-41页 |
·融合算法的确定 | 第41-47页 |
·KALMAN滤波算法的验证分析 | 第47-57页 |
·卡尔曼算法的过程分析 | 第47-49页 |
·多传感器数据的相关性分析 | 第49-51页 |
·算法验证 | 第51-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
·全文总结 | 第58页 |
·前景展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
致谢 | 第64页 |