基于量子行为粒子群算法求解组合拍卖问题
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第7页 |
| ·研究现状 | 第7-9页 |
| ·WDP 求解问题的研究现状 | 第7-8页 |
| ·离子群优化算法国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·主要内容和研究成果 | 第9-10页 |
| ·组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 组合拍卖 | 第11-17页 |
| ·概述 | 第11页 |
| ·拍卖过程一般描述 | 第11-12页 |
| ·组合拍卖问题的数学模型建立 | 第12-14页 |
| ·单一数量物品组合拍卖 | 第12-14页 |
| ·多个数量物品组合拍卖 | 第14页 |
| ·WDP 与背包问题 | 第14-15页 |
| ·组合拍卖问题求解算法 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-17页 |
| 第三章 粒子群算法 | 第17-25页 |
| ·粒子群算法综述 | 第17页 |
| ·粒子群算法结构分析 | 第17-19页 |
| ·离子群算法粒子轨迹分析 | 第19-20页 |
| ·改进粒子群算法 | 第20-23页 |
| ·离散粒子群优化算法 | 第20-21页 |
| ·小生境粒子群优化算法 | 第21-22页 |
| ·混合粒子群优化算法 | 第22页 |
| ·混沌粒子群优化算法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第四章 量子行为粒子群优化算法 | 第25-37页 |
| ·量子行为粒子群算法模型 | 第25-29页 |
| ·模型准备 | 第25-26页 |
| ·粒子群δ势阱模型的建立 | 第26-29页 |
| ·量子行为粒子群算优化算法 | 第29-33页 |
| ·粒子的进化方程 | 第29-30页 |
| ·算法的流程 | 第30-32页 |
| ·QPSO 算法粒子收敛的条件分析 | 第32-33页 |
| ·一种带有二次插值算子的量子行为离子群算法 | 第33-35页 |
| ·二次插值方法介绍 | 第33-34页 |
| ·Q-QPSO 算法 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第五章 实验测试 | 第37-43页 |
| ·利用基准函数测试 | 第37-40页 |
| ·利用粒子群算法求解组合拍卖问题 | 第40-42页 |
| ·一个简单实例 | 第40-41页 |
| ·不同分布下组合拍卖求解 | 第41-42页 |
| ·不同规模下组合拍卖求解 | 第42页 |
| ·本章总结 | 第42-43页 |
| 第六章 总结与展望 | 第43-45页 |
| ·本文工作总结 | 第43页 |
| ·研究前景与展望 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 作者在读期间研究成果 | 第51-52页 |
