| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-34页 |
| ·研究背景和意义 | 第12页 |
| ·压缩感知数学模型 | 第12-19页 |
| ·目标信号的稀疏表示 | 第13-15页 |
| ·观测矩阵性质 | 第15-17页 |
| ·信号重建算法 | 第17-19页 |
| ·基于l_0范数最小的匹配追踪算法 | 第19-31页 |
| ·串行原子选择 | 第19-22页 |
| ·并行原子选择 | 第22-28页 |
| ·盲稀疏度重建 | 第28-31页 |
| ·论文主要工作及章节安排 | 第31-34页 |
| 第二章 正则化前向预测与回溯结合的正交匹配追踪算法 | 第34-56页 |
| ·前向预测策略与LAOMP算法 | 第34-38页 |
| ·全局最小误差搜索 | 第35-36页 |
| ·前向预测正交匹配追踪 | 第36-38页 |
| ·新回溯策略与LABOMP算法 | 第38-43页 |
| ·分段间隔回溯策略 | 第39页 |
| ·全局最小误差搜索与分段间隔回溯的级联 | 第39-42页 |
| ·LABOMP算法复杂度和回溯因子影响 | 第42-43页 |
| ·正则化并行原子选择 | 第43-46页 |
| ·性能相近最优原子成批公平选入 | 第43-44页 |
| ·RLABOMP算法的实现 | 第44-45页 |
| ·RLABOMP算法复杂度分析及快速算法 | 第45-46页 |
| ·实验分析 | 第46-54页 |
| ·迭代次数阈值参数对精确重建性能的影响 | 第47-50页 |
| ·正则化约束对重建性能和计算速度影响 | 第50-52页 |
| ·LABOMP算法、RLABOMP算法与其它OMP类算法比较 | 第52-54页 |
| ·小结 | 第54-56页 |
| 第三章 广义最佳正交匹配追踪算法 | 第56-76页 |
| ·最优化OMP与广义OMP | 第56-60页 |
| ·当前最佳观测准则与OOMP算法 | 第56-58页 |
| ·gOMP算法及其完全重建条件 | 第58-60页 |
| ·广义最佳正交匹配追踪 | 第60-67页 |
| ·GOOMP算法实现 | 第61-64页 |
| ·GOOMP算法精确重建条件分析 | 第64-67页 |
| ·实验分析 | 第67-75页 |
| ·参数L对算法性能及迭代次数的影响 | 第67-72页 |
| ·GOOMP算法与其它贪婪追踪算法性能比较 | 第72-75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| 第四章 原子集校正及步长可控的稀疏度未知CS算法 | 第76-91页 |
| ·回溯性自适应信号重建 | 第76-78页 |
| ·IBAOMP算法 | 第78-83页 |
| ·残差建模及原子匹配分析 | 第78-81页 |
| ·原子集校正及容量控制 | 第81-83页 |
| ·实验分析 | 第83-90页 |
| ·参数Tr和Sz对精确重建结果的影响 | 第84-88页 |
| ·IBAOMP算法与其它贪婪算法比较 | 第88-90页 |
| ·小结 | 第90-91页 |
| 结论 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-102页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第102-104页 |
| 致谢 | 第104-106页 |
| 附件 | 第106页 |