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基于脑电的功能网络非线性构建和统计分析

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·脑功能网络简介第9-10页
   ·脑功能网络的研究方法与进展第10-12页
   ·脑功能网络研究中遇到的问题第12-13页
   ·本论文的研究内容第13-14页
第二章 功能网络的构建和参数分析第14-30页
   ·脑功能网络的构建第14-20页
     ·似然同步第15-17页
     ·似然同步算法实现与仿真第17-20页
   ·网络统计方法--NBS(Network Based Statistics)第20-22页
   ·网络参数第22-30页
     ·结点度、度分布和网络核心结点(hubs)第22-23页
     ·聚类系数第23-24页
     ·路径长度第24页
     ·小世界网络和无标度网络第24-25页
     ·全局效率和局部效率第25-26页
     ·成本和成本效率第26页
     ·边介数和网络模块化结构第26-28页
     ·边介数探测网络模块算法仿真第28-30页
第三章 脑功能网络构建和分析方法的应用第30-58页
   ·抑郁症患者和健康被试的脑功能网络分析第30-40页
     ·被试选择与实验范式第30-31页
     ·脑电数据的记录和预处理第31-32页
     ·脑功能网络的构建第32-34页
     ·网络参数分析第34-40页
   ·视觉搜索实验数据的脑功能网络分析第40-58页
     ·被试选择与实验范式第41-42页
     ·脑电数据的记录和预处理第42页
     ·脑功能网络的构建第42-44页
     ·脑功能网络的统计分析第44-58页
       ·组内不同条件网络的统计分析第44-45页
       ·组间网络的统计分析第45-52页
         ·pop-out 实验条件下的组间差异第46-49页
         ·search 实验条件下的组间差异第49-52页
       ·网络的模块化结构第52-58页
第四章 结果与讨论第58-65页
   ·抑郁患者和健康被试的网络分析结果与讨论第58-60页
   ·视觉搜索实验数据分析的结果与讨论第60-65页
     ·NBS 统计结果与讨论第61-63页
     ·网络的模块划分结果与讨论第63-65页
第五章 总结与展望第65-68页
   ·本文总结第65-66页
   ·工作展望第66-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-76页
攻硕期间取得的研究成果第76-77页

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