| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·图像复原工作的国内外现状及意义 | 第11-12页 |
| ·图像复原基础 | 第12页 |
| ·图像退化模型 | 第12页 |
| ·边界条件(boundary conditions) | 第12-15页 |
| ·图像复原的不适定性 | 第15-16页 |
| ·正则化方法 | 第16-19页 |
| ·本文主要研究内容、方法及创新点 | 第19页 |
| ·本文结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 基于全局变分正则化模型的增广拉格朗日算法 | 第21-35页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·理论知识 | 第22-25页 |
| ·图像复原模型 | 第25-26页 |
| ·投影梯度算法PGAL | 第26-28页 |
| ·数值实验 | 第28-32页 |
| ·本章小结 | 第32-35页 |
| 第三章 高阶全局变分正则化模型的分离Bregman迭代算法 | 第35-49页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·Bregman迭代理论 | 第36-37页 |
| ·分离的Bregman迭代算法 | 第37-38页 |
| ·本文提出的算法 | 第38-39页 |
| ·收敛性分析 | 第39-42页 |
| ·数值实验 | 第42-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 结论 | 第49-51页 |
| ·工作总结 | 第49页 |
| ·工作展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第56-58页 |