风电齿轮和滚动轴承故障诊断技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| ·研究背景 | 第15页 |
| ·故障诊断方法概述 | 第15-18页 |
| ·基于解析模型的分析方法 | 第15-16页 |
| ·基于信号处理的分析方法 | 第16-17页 |
| ·基于知识的分析方法 | 第17-18页 |
| ·课题来源及本文主要内容 | 第18-19页 |
| ·课题来源 | 第18页 |
| ·本文的研究内容和章节安排 | 第18-19页 |
| 第二章 故障特征提取及识别方法研究 | 第19-47页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·解调分析 | 第19-27页 |
| ·解调分析原理 | 第19-22页 |
| ·解调分析仿真 | 第22-27页 |
| ·基于频域的能量重心法和相关系数法 | 第27-29页 |
| ·能量重心法原理 | 第27页 |
| ·相关系数法原理 | 第27-28页 |
| ·能量重心法和相关系数法仿真 | 第28-29页 |
| ·阶次跟踪分析 | 第29-34页 |
| ·阶次跟踪原理 | 第29-31页 |
| ·阶次跟踪仿真 | 第31-34页 |
| ·聚类经验模态分解 | 第34-38页 |
| ·经验模态分解原理 | 第34-35页 |
| ·聚类经验模态分解原理 | 第35-37页 |
| ·聚类经验模态分解仿真 | 第37-38页 |
| ·支持向量机 | 第38-45页 |
| ·支持向量机原理 | 第39-41页 |
| ·归一化法和交叉验证法 | 第41-42页 |
| ·支持向量机分类仿真 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第三章 基于cRIO的数据采集软件开发 | 第47-59页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·硬件与软件平台介绍 | 第47-48页 |
| ·数据采集软件设计 | 第48-58页 |
| ·硬件设置 | 第48-49页 |
| ·软件整体结构 | 第49-51页 |
| ·FPGA程序 | 第51-53页 |
| ·上位机程序 | 第53-58页 |
| ·软件测试 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 齿轮故障实验研究 | 第59-71页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·实验设备 | 第59-60页 |
| ·实验方案 | 第60-61页 |
| ·实验数据分析处理 | 第61-69页 |
| ·定转速数据分析处理 | 第61-67页 |
| ·变转速数据分析处理 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第五章 滚动轴承故障实验研究 | 第71-83页 |
| ·引言 | 第71页 |
| ·实验设备 | 第71-72页 |
| ·实验方案 | 第72-73页 |
| ·实验数据分析处理 | 第73-77页 |
| ·滚动轴承故障识别 | 第77-81页 |
| ·能量分布为特征向量 | 第77-78页 |
| ·峭度、包络有效值、能量熵为特征向量 | 第78-80页 |
| ·提高某一类故障的分类准确率 | 第80-81页 |
| ·本章小结 | 第81-83页 |
| 第六章 总结和展望 | 第83-85页 |
| ·总结 | 第83页 |
| ·展望 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 附录1 | 第87-89页 |
| 附录2 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-95页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第95-97页 |
| 作者和导师简介 | 第97-98页 |
| 附件 | 第98-99页 |
