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非负矩阵分解算法初始化分析及其在光谱重构中的应用

论文摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·经典NMF背景及定义第11-12页
   ·经典NMF算法第12-13页
   ·带约束和放松限制条件的NMF问题第13-15页
   ·论文结构及创新第15-16页
第二章 预备知识第16-23页
   ·矩阵理论基础第16-19页
     ·矩阵定义和基本运算第16-17页
     ·矩阵广义逆第17页
     ·向量子空间和向量内积第17-18页
     ·矩阵范数第18-19页
   ·最优化理论第19-21页
     ·凸集和凸函数第19页
     ·最优化问题第19-20页
     ·Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件第20-21页
   ·进化算法第21页
   ·矩阵低秩拟合第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 经典NMF初始化分析第23-40页
   ·使用EA分析NMF算法初始化第23-28页
     ·基本思想第23-25页
     ·算法框架第25-26页
     ·实验结果和分析第26-28页
   ·三种经典NMF初始化方法的比较分析第28-34页
     ·完全随机初始化第28-30页
     ·Random C初始化第30页
     ·Spherical-K-means初始化第30-31页
     ·三种初始化方法的分析第31-34页
   ·一种新的初始化方法及针对特定应用的分析第34-38页
     ·初始化方法介绍第34页
     ·角度和误差分析第34-37页
     ·针对特定矩阵的初始化比较和分析第37-38页
   ·本章小结第38-40页
第四章 EA优化NMF初始化分析第40-49页
   ·EA优化NMF初始化部分第40-42页
     ·算法初始化部分设计第40-42页
     ·实验结果第42页
   ·可行性分析第42-47页
     ·基本数学原理分析第42-44页
     ·蜂群效应分析第44-47页
   ·本章小结第47-49页
第五章 NMF在光谱重构中的应用第49-61页
   ·光谱重构问题第49-51页
     ·问题介绍第49页
     ·数学模型第49-51页
   ·基于NMF的光谱重构算法第51-52页
   ·实验结果与分析第52-58页
     ·实验设计第52-54页
     ·实验结果第54-57页
     ·结果分析第57-58页
   ·算法中NMF初始化的讨论第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-63页
   ·本文总结第61-62页
   ·未来展望第62-63页
附录1:作者攻读硕士学位期间研究成果第63-64页
附录2:MM算法程序代码第64-66页
附录3:NSGA-Ⅱ目标函数代码第66-69页
附录4:NMF解光谱重构代码第69-71页
参考文献第71-76页
致谢第76页

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