抗遮挡视频多目标检测及跟踪算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 概述 | 第11-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·基于图像的行人检测研究现状 | 第12页 |
| ·视频检测和跟踪研究现状 | 第12-13页 |
| ·内容章节 | 第13-14页 |
| 第二章 基于视频图像的特征提取算法 | 第14-24页 |
| ·改进的SIFT特征提取方法 | 第14-17页 |
| ·基于HOG的特征提取 | 第17-19页 |
| ·基于颜色空间的特征提取 | 第19-21页 |
| ·多种特征融合 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于图像的行人检测方法 | 第24-36页 |
| ·支持向量机 | 第24-28页 |
| ·支持向量机原理 | 第25-26页 |
| ·核函数选择 | 第26-27页 |
| ·运用SVM进行HOG分类 | 第27-28页 |
| ·分层的支持向量机设计 | 第28-32页 |
| ·实验数据库 | 第28-30页 |
| ·粗分块的选择 | 第30-31页 |
| ·细分块的选择 | 第31-32页 |
| ·实验结果 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 改进的跟踪算法 | 第36-50页 |
| ·基于关键特征块的Mean-Shift跟踪算法 | 第36-39页 |
| ·Mean-Shift算法 | 第36-38页 |
| ·关键特征块的快速跟踪算法 | 第38-39页 |
| ·卡尔曼滤波器运动估计 | 第39-41页 |
| ·遮挡处理 | 第41-44页 |
| ·弱遮挡分析 | 第41-43页 |
| ·强遮挡分析 | 第43-44页 |
| ·实验结果 | 第44-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于条件随机场模型的多目标跟踪 | 第50-58页 |
| ·多目标跟踪的条件随机场模型 | 第51-52页 |
| ·特征选择方法 | 第52-53页 |
| ·模型推断 | 第53-55页 |
| ·实验结果 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
