云计算环境下任务调度和资源分配策略的研究
| 论文摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·目前存在的问题 | 第14页 |
| ·本文主要工作 | 第14-15页 |
| ·论文组织与结构 | 第15-17页 |
| 第二章 云计算概述 | 第17-27页 |
| ·云计算背景 | 第17-18页 |
| ·云计算的定义 | 第18-19页 |
| ·云计算的特征 | 第19页 |
| ·云计算的体系结构 | 第19-20页 |
| ·云计算的服务模式 | 第20-22页 |
| ·云计算的部署模型 | 第22-23页 |
| ·主流的云计算平台 | 第23-26页 |
| ·Amazon EC2 | 第23-24页 |
| ·Google App Engine | 第24页 |
| ·OpenStack | 第24-25页 |
| ·System Center 2012 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 云环境下的资源分配和任务调度 | 第27-33页 |
| ·资源分配和任务调度概述 | 第27页 |
| ·问题的定义 | 第27-29页 |
| ·任务调度的目标 | 第29页 |
| ·任务调度的特点 | 第29-30页 |
| ·Google Map-Reduce调度机制 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于负载均衡的任务调度策略的研究 | 第33-42页 |
| ·负载均衡概述 | 第33-36页 |
| ·群体智能算法概述 | 第36页 |
| ·基本粒子群优化算法 | 第36-38页 |
| ·改进的粒子群优化算法 | 第38-40页 |
| ·算法的性能指标 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于节能意识的资源分配策略的研究 | 第42-48页 |
| ·问题的提出 | 第42页 |
| ·云计算绿色架构 | 第42-44页 |
| ·基于节能意识的资源分配算法 | 第44-46页 |
| ·算法的性能指标 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 仿真实验及结果分析 | 第48-58页 |
| ·仿真实验 | 第48-49页 |
| ·仿真环境 | 第48页 |
| ·CloudSim Toolkit模拟器介绍 | 第48-49页 |
| ·基于负载均衡的任务调度算法仿真及结果分析 | 第49-53页 |
| ·仿真模型与实验参数设置 | 第49-50页 |
| ·结果分析 | 第50-53页 |
| ·基于节能意识的资源分配算法仿真及结果分析 | 第53-57页 |
| ·仿真模型与实验参数设置 | 第53-55页 |
| ·结果分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第七章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 附录 | 第65-66页 |
| 后记 | 第66页 |
