| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| Content | 第6-10页 |
| 1 Introduction | 第10-13页 |
| ·Recommender System | 第10页 |
| ·Vertical E-commerce | 第10-11页 |
| ·Semi-supervised Learning | 第11-12页 |
| ·Contribution | 第12-13页 |
| 2 Background | 第13-25页 |
| ·Recommendation Methods | 第13-18页 |
| ·Introduction | 第13-14页 |
| ·Input | 第14-16页 |
| ·Algorithms | 第16-17页 |
| ·Challenge | 第17-18页 |
| ·Item-based collaborative fitering | 第18-20页 |
| ·Introduction | 第18-19页 |
| ·Methodology | 第19-20页 |
| ·Semi-supervised Learning | 第20-25页 |
| ·Introduction | 第20-21页 |
| ·Cluster Assumption & Manifold Assumption | 第21-23页 |
| ·Recommender Systems Based on Semi-supervised Learning | 第23页 |
| ·Summary | 第23-25页 |
| 3 Empirical Study on Vertical E-commerce Site | 第25-35页 |
| ·Motivation | 第25-26页 |
| ·Evaluation | 第26-33页 |
| ·Data Set | 第26-27页 |
| ·Evaluated Recommendation Methods | 第27-29页 |
| ·Evaluation Metrics | 第29-30页 |
| ·Result and Discussion | 第30-33页 |
| ·Challenge | 第33页 |
| ·Summary | 第33-35页 |
| 4 Semi-supervised Item-based Recommendation | 第35-50页 |
| ·Semi-supervised Dimension Reduction | 第35-37页 |
| ·Constraints | 第37-39页 |
| ·Experiment Design | 第39-42页 |
| ·Framework | 第39-40页 |
| ·Data Set | 第40页 |
| ·Data Preprocessing | 第40-41页 |
| ·Similarity Measure | 第41页 |
| ·Generate Recommendations | 第41-42页 |
| ·Evaluation | 第42-49页 |
| ·Evaluation Method | 第42-43页 |
| ·Data Filtering | 第43-44页 |
| ·Semi-supervised Results | 第44-49页 |
| ·Summary | 第49-50页 |
| 5 Conclusion | 第50-51页 |
| References | 第51-58页 |
| 简历与科研成果 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
