| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究现状与存在的问题 | 第11页 |
| ·本文主要的研究工作和内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 组播路由和QOS简介 | 第13-18页 |
| ·组播路由 | 第13-14页 |
| ·网络路由技术简介 | 第13页 |
| ·组播路由算法的分类 | 第13-14页 |
| ·QOS简介 | 第14-15页 |
| ·QOS组播路由 | 第15-18页 |
| ·QOS路由相关概念 | 第15-16页 |
| ·QOS度量 | 第16-17页 |
| ·QOS组播路由模型 | 第17-18页 |
| 第三章 遗传算法在QOS组播路由中的应用 | 第18-31页 |
| ·遗传算法简介 | 第18页 |
| ·遗传算法的主要内容 | 第18-20页 |
| ·编码 | 第18-19页 |
| ·种群初始化 | 第19页 |
| ·适应度函数 | 第19页 |
| ·选择 | 第19页 |
| ·交叉 | 第19-20页 |
| ·变异 | 第20页 |
| ·遗传算法操作流程 | 第20-21页 |
| ·QOS多播路由问题描述 | 第21-22页 |
| ·基于遗传算法的QOS组播路由问题 | 第22-24页 |
| ·编码方法 | 第22-23页 |
| ·生成初始种群 | 第23页 |
| ·评价函数设计 | 第23页 |
| ·交叉 | 第23-24页 |
| ·选择复制 | 第24页 |
| ·变异 | 第24页 |
| ·算法流程 | 第24-25页 |
| ·实验仿真 | 第25-28页 |
| ·基于改进遗传算法的多约束QOS组播路由算法 | 第28-31页 |
| ·改进遗传算法过早收敛 | 第28页 |
| ·组播树中回路问题 | 第28-29页 |
| ·实验仿真 | 第29-31页 |
| 第四章 蚁群算法在QOS组播路由中的应用 | 第31-38页 |
| ·蚁群算法简介 | 第31-32页 |
| ·蚁群算法在TSP中的应用 | 第32-34页 |
| ·蚁群算法在和QOS组播路由 | 第34-36页 |
| ·蚁群算法在QOS组播路由中的应用 | 第34-36页 |
| ·算法步骤 | 第36页 |
| ·实验仿真 | 第36-38页 |
| 第五章 粒子群算法在QOS组播路由中的应用 | 第38-45页 |
| ·粒子群算法简介 | 第38页 |
| ·粒子群算法的主要内容 | 第38-39页 |
| ·标准粒子群算法的操作流程 | 第39-40页 |
| ·粒子群算法在QOS组播路由中的应用 | 第40-43页 |
| ·问题描述 | 第40-41页 |
| ·算法实现 | 第41-42页 |
| ·算法步骤 | 第42-43页 |
| ·实验仿真 | 第43-45页 |
| 第六章 萤火虫算法在QOS组播路由中的应用研究 | 第45-53页 |
| ·标准萤火虫算法 | 第45-47页 |
| ·萤火虫算法原理 | 第45-46页 |
| ·算法描述数学描述 | 第46-47页 |
| ·基于萤火虫算法的QOS组播路由问题 | 第47-51页 |
| ·萤火虫算法应用到QOS组播路由中存在的问题和解决方法 | 第48-49页 |
| ·萤火虫编码方法 | 第49页 |
| ·目标函数 | 第49-50页 |
| ·萤火虫荧光亮度 | 第50页 |
| ·萤火虫的吸引度 | 第50页 |
| ·萤火虫的移动 | 第50-51页 |
| ·最亮萤火虫随机扰动 | 第51页 |
| ·算法的流程与步骤 | 第51页 |
| ·实验仿真 | 第51-53页 |
| 第七章 总结与展望 | 第53-58页 |
| ·结论 | 第53-56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 在学期间的研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |