一种面向时间不确定性问题的故障诊断方法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第6-8页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
·故障诊断的技术 | 第8-9页 |
·国内外的发展现状 | 第9-11页 |
·故障诊断面临的问题 | 第11-12页 |
·故障诊断的一般处理过程 | 第12页 |
·研究背景及意义 | 第12-13页 |
·本文内容与结构 | 第13-14页 |
2 相关知识介绍 | 第14-24页 |
·贝叶斯相关理论 | 第14-16页 |
·模糊集理论 | 第16-19页 |
·模糊集与隶属度 | 第16-17页 |
·模糊产生式规则 | 第17-18页 |
·模糊时间区间 | 第18-19页 |
·Petri网建模与推理方法简介 | 第19-23页 |
·原型Petri网 | 第19-20页 |
·时间Petri网 | 第20页 |
·模糊Petri网 | 第20-21页 |
·故障诊断过程的Petri网模型 | 第21-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
3 时间贝叶斯Petri网模型 | 第24-36页 |
·模型的形式化定义 | 第24-26页 |
·模型中的函数介绍 | 第26-29页 |
·标识的形式化表示 | 第26-27页 |
·托肯规则归属函数 | 第27-28页 |
·带时间区间的产生式规则 | 第28页 |
·信息支持度处理函数 | 第28-29页 |
·贝叶斯概率推理函数 | 第29页 |
·时间不确定性的分析 | 第29-31页 |
·模型的图形化表示与规则映射 | 第31-33页 |
·本章小结 | 第33-36页 |
4 电力系统应用及案例推演 | 第36-49页 |
·电力系统诊断机理 | 第36-37页 |
·变电站的故障实例 | 第37-38页 |
·规则匹配与映射 | 第38-40页 |
·模型的建立与运行 | 第40-47页 |
·初始阶段 | 第40页 |
·信息归属阶段 | 第40-45页 |
·信息推理阶段 | 第45-47页 |
·实验结果分析 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
5 总结与展望 | 第49-51页 |
·本文工作总结 | 第49-50页 |
·下一步工作展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
个人简历及硕士期间发表的学术论文 | 第55页 |