基于高分辨率颅脑CT体数据的病变自动检出方法研究
| ABSTRACT | 第1-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-27页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第12-22页 |
| ·颅脑病变检出方法的研究现状及分类 | 第13-19页 |
| ·颅脑病变自动化检出的难点 | 第19-21页 |
| ·当前研究存在的不足 | 第21-22页 |
| ·研究的目标和意义 | 第22-23页 |
| ·适应医学影像技术飞速发展的要求 | 第22-23页 |
| ·解决目前针对单一病变研究的局限性 | 第23页 |
| ·解决目前针对二维断层图像检测的局限性 | 第23页 |
| ·论文的主要工作与创新 | 第23-24页 |
| ·论文内容安排 | 第24-27页 |
| 第2章 三维体数据的形成与预处理 | 第27-49页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·图像分割 | 第28-38页 |
| ·颅脑CT图像的先验知识 | 第28-31页 |
| ·基于先验知识和结构连续性的分割算法 | 第31-35页 |
| ·实验结果 | 第35-38页 |
| ·断层插值 | 第38-49页 |
| ·插值的约束条件 | 第40页 |
| ·CT体数据断层插值的特点 | 第40页 |
| ·基于对应点特征匹配的断层插值方法 | 第40-43页 |
| ·实验结果 | 第43-49页 |
| 第3章 三维配准技术及其改进 | 第49-75页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·刚性配准技术及其改进 | 第50-61页 |
| ·刚体变换 | 第50-52页 |
| ·寻优准则 | 第52-54页 |
| ·插值变换 | 第54-56页 |
| ·最优化问题 | 第56-59页 |
| ·实验结果 | 第59-61页 |
| ·非刚性配准技术及其改进 | 第61-75页 |
| ·非刚性配准的技术分类 | 第61-65页 |
| ·Demons非刚性配准算法及其改进 | 第65-71页 |
| ·实验结果 | 第71-75页 |
| 第4章 数字化统计图谱创建 | 第75-85页 |
| ·引言 | 第75-76页 |
| ·数字化统计图谱的研究现状 | 第76-78页 |
| ·基于形变的方法 | 第76页 |
| ·基于标注的方法 | 第76页 |
| ·基于灰度的方法 | 第76-77页 |
| ·基于纹理特征向量的方法 | 第77-78页 |
| ·特征向量统计图谱的创建 | 第78-85页 |
| ·正常数据采集 | 第78-80页 |
| ·纹理特征向量的组成 | 第80-83页 |
| ·实验结果 | 第83-85页 |
| 第5章 病变检出方法及实验 | 第85-101页 |
| ·引言 | 第85页 |
| ·病变检出方法分类 | 第85-87页 |
| ·形态异常病变检出 | 第85-86页 |
| ·灰度异常病变检出 | 第86-87页 |
| ·基于纹理分类的病变检出方法 | 第87-91页 |
| ·方法描述 | 第87-91页 |
| ·实验结果 | 第91页 |
| ·基于特征向量统计图谱的病变检出方法 | 第91-94页 |
| ·脑出血和脑肿瘤病变检出实验 | 第94-101页 |
| ·材料和方法 | 第94页 |
| ·结果 | 第94-99页 |
| ·讨论 | 第99-101页 |
| 第6章 总结与展望 | 第101-105页 |
| ·论文的主要研究成果 | 第101-103页 |
| ·研究工作的不足 | 第103页 |
| ·进一步的研究内容和方向 | 第103-105页 |
| 参考文献 | 第105-121页 |
| 致谢 | 第121-123页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第123页 |
