| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-24页 |
| ·课题的研究背景和必要性 | 第11-13页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究的必要性 | 第12-13页 |
| ·国内外基于图像采集的检测技术发展状况 | 第13-17页 |
| ·工业产品缺陷检测 | 第13-14页 |
| ·桥梁工程检测 | 第14-15页 |
| ·公路路面检测 | 第15-16页 |
| ·隧道衬砌检测 | 第16-17页 |
| ·基于图像采集的检测系统适用性分析 | 第17-20页 |
| ·高速铁路隧道特点及检测要求 | 第17-18页 |
| ·隧道衬砌裂缝检测方法对比分析 | 第18-20页 |
| ·主要存在的问题及研究的意义 | 第20-22页 |
| ·主要存在的问题 | 第20-21页 |
| ·研究的意义 | 第21-22页 |
| ·研究内容和技术路线 | 第22-24页 |
| ·研究内容 | 第22-23页 |
| ·技术路线 | 第23-24页 |
| 第2章 高速铁路隧道衬砌裂缝自动检测系统原理及总体设计 | 第24-36页 |
| ·系统关键技术 | 第24-27页 |
| ·基于CCD的图像采集技术 | 第24-25页 |
| ·数字图像处理技术 | 第25-27页 |
| ·隧道衬砌裂缝图像特征及成像环境要求 | 第27-28页 |
| ·隧道衬砌裂缝图像特征 | 第27页 |
| ·高速铁路隧道内成像环境 | 第27-28页 |
| ·自动检测系统的技术指标要求 | 第28-31页 |
| ·系统的速度要求 | 第28-29页 |
| ·系统的精度要求 | 第29页 |
| ·海量图像数据传输与存储要求 | 第29-31页 |
| ·自动检测系统总体设计 | 第31-35页 |
| ·系统总体结构 | 第31页 |
| ·系统工作原理 | 第31-33页 |
| ·图像采集子系统 | 第33页 |
| ·图像处理分析子系统 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 隧道衬砌裂缝分析与评价 | 第36-47页 |
| ·隧道衬砌裂缝分类 | 第36-39页 |
| ·隧道衬砌裂缝评价方法 | 第39-45页 |
| ·衬砌裂缝评价指标选取 | 第39-40页 |
| ·国内外关于衬砌裂缝的评定标准 | 第40-44页 |
| ·高速铁路隧道的特殊性 | 第44-45页 |
| ·高速铁路隧道衬砌裂缝的评价 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 衬砌裂缝图像采集子系统研究 | 第47-63页 |
| ·图像采集系统的要求 | 第48页 |
| ·图像采集系统硬件选型 | 第48-59页 |
| ·CCD相机及镜头选型 | 第49-52页 |
| ·图像采集卡选型 | 第52-54页 |
| ·照明系统 | 第54-55页 |
| ·速度与距离传感器 | 第55-57页 |
| ·计算机系统 | 第57-58页 |
| ·电源系统 | 第58页 |
| ·移动检测车及支架 | 第58-59页 |
| ·衬砌图像采集方案 | 第59-62页 |
| ·相机的布置 | 第59-61页 |
| ·图像采集子系统工作流程 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 裂缝图像的增强与分割 | 第63-83页 |
| ·裂缝图像增强 | 第63-69页 |
| ·直方图均衡化 | 第63-65页 |
| ·图像平滑 | 第65-69页 |
| ·裂缝边缘检测 | 第69-73页 |
| ·边缘检测概述 | 第69-70页 |
| ·边缘检测算子 | 第70-72页 |
| ·不同边缘检测算子比较 | 第72-73页 |
| ·裂缝图像阈值分割 | 第73-78页 |
| ·图像阂值分割原理 | 第73-75页 |
| ·迭代式阈值选择 | 第75页 |
| ·Otsu法阈值选择 | 第75-76页 |
| ·最小误差阈值选择 | 第76-77页 |
| ·不同阈值分割方法比较 | 第77-78页 |
| ·裂缝二值图像的数学形态学处理 | 第78-82页 |
| ·膨胀和腐蚀 | 第79-80页 |
| ·开启和闭合运算 | 第80-81页 |
| ·图像数学形态学处理实验 | 第81-82页 |
| ·小结 | 第82-83页 |
| 第6章 裂缝特征指标提取 | 第83-90页 |
| ·裂缝密度和面积提取 | 第83-84页 |
| ·裂缝骨架提取 | 第84-85页 |
| ·裂缝长度和宽度提取 | 第85-86页 |
| ·裂缝图像筛选 | 第86-89页 |
| ·分散度 | 第86-87页 |
| ·区域最小外接矩形和矩形度 | 第87页 |
| ·基于几何特征的裂缝图像筛选 | 第87-89页 |
| ·小结 | 第89-90页 |
| 第7章 结论与展望 | 第90-93页 |
| ·结论 | 第90-91页 |
| ·展望 | 第91-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-97页 |
| 攻读硕士期间发表论文和参与项目 | 第97页 |