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水库调度多目标决策与风险分析方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-16页
第1章 绪论第16-34页
   ·选题背景及研究意义第16-18页
   ·国内外研究现状第18-30页
     ·中长期径流预报第18-22页
     ·水库调度多目标优化决策第22-27页
     ·水库调度风险分析第27-30页
   ·本文主要工作及创新点第30-34页
     ·本文的主要工作第30-32页
     ·本文的创新点第32-34页
第2章 基于不确定理论的水库调度风险分析方法第34-51页
   ·引言第34页
   ·传统水库调度风险分析方法第34-43页
     ·入库径流系列的随机模拟第35-40页
     ·常用定量风险分析方法第40-43页
   ·不确定理论与水库调度风险分析第43-49页
     ·基本公理第43-44页
     ·水库调度风险分析第44-46页
     ·基于不确定模拟与遗传算法的求解技术第46-47页
     ·算例实现第47-49页
   ·本章小结第49-51页
第3章 水库中长期径流预报的递阶结构组合模型第51-67页
   ·引言第51-52页
   ·组合预报的基本数学模型及评价指标的确定第52-54页
     ·中长期径流组合预报的基本数学模型第52-53页
     ·评价指标的确定第53-54页
   ·单一预报模型及预报结果的前期预处理第54-55页
     ·基于预测有效度的模型筛选第54-55页
     ·预报结果的互补性分析第55页
   ·中长期径流预报的递阶结构组合模型第55-59页
     ·模型建立第55-56页
     ·各单一模型权重的确定第56-57页
     ·基于递阶结构组合模型的径流预报流程第57-59页
   ·算例研究第59-65页
   ·本章小结第65-67页
第4章 水电站水库发电调度随机模糊风险分析第67-79页
   ·引言第67页
   ·基于组合预报的水库发电优化调度模型第67-71页
     ·水电站水库优化调度的目的、目标与准则第67-68页
     ·预报优化调度模型建立第68-69页
     ·模型求解第69-71页
   ·水电站水库预报发电调度随机模糊风险分析第71-74页
     ·随机模糊风险分析第72-73页
     ·预报发电调度随机模糊风险分析总体流程第73-74页
   ·算例研究第74-77页
   ·本章小结第77-79页
第5章 梯级水库联合调度多目标风险决策模型第79-98页
   ·引言第79-80页
   ·梯级水库系统特点、调度要求及主要风险因子第80-82页
     ·系统特点第80-81页
     ·多目标联合调度要求第81-82页
     ·主要风险因子第82页
   ·多目标风险决策模型第82-85页
     ·机会约束规划第83页
     ·多目标风险决策数学模型第83-85页
   ·基于混合智能算法的模型求解第85-93页
     ·入库径流的随机模拟第85-88页
     ·算法实现第88-93页
   ·算例研究第93-96页
   ·本章小结第96-98页
第6章 梯级水库联合调度综合风险评价第98-113页
   ·引言第98-99页
   ·梯级水库多目标指标体系第99-103页
     ·多目标决策运行指标体系第99-101页
     ·多目标风险评价指标体系第101-103页
   ·多目标最小风险模型第103-105页
   ·基于综合风险值最小的模型方案评价第105-109页
     ·支持向量机和遗传算法嵌套的方案评价方法第105-107页
     ·方案评价第107-108页
     ·SVM训练样本数据构造第108-109页
   ·算例研究第109-111页
   ·本章小结第111-113页
第7章 总结与展望第113-116页
   ·全文总结第113-114页
   ·研究展望第114-116页
参考文献第116-131页
攻读博士学位期间发表的论文第131-132页
攻读博士学位期间参加的科研工作第132-133页
致谢第133-134页
作者简介第134页

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