基于中文带权关键词树的受限领域问答系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国外研究 | 第12页 |
| ·国内研究 | 第12-13页 |
| ·问答系统分类 | 第13-14页 |
| ·本文的内容和章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 中文信息处理相关基础理论研究 | 第16-25页 |
| ·中文分词技术 | 第16-21页 |
| ·中文分词方法 | 第16-19页 |
| ·中文分词技术存在的问题 | 第19-20页 |
| ·常用的中文分词组件 | 第20-21页 |
| ·停用词 | 第21页 |
| ·同义词拓展 | 第21-25页 |
| ·同义词词林 | 第22-23页 |
| ·知网 | 第23-25页 |
| 第3章 常用语句相似度计算方法 | 第25-31页 |
| ·基于向量空间模型的TF-IDF 方法 | 第25-26页 |
| ·基于词形的相似度计算 | 第26-28页 |
| ·词形相似度 | 第26-27页 |
| ·句长相似度 | 第27页 |
| ·词序相似度 | 第27页 |
| ·距离相似性 | 第27-28页 |
| ·句子相似度 | 第28页 |
| ·基于语义相似度的计算方法 | 第28-29页 |
| ·编辑距离方法 | 第29-30页 |
| ·存在的主要问题 | 第30-31页 |
| 第4章 基于限定领域带权关键词树的语句相似度算法 | 第31-46页 |
| ·概述 | 第31-32页 |
| ·算法总体设计 | 第32页 |
| ·关键词抽取与加权 | 第32-38页 |
| ·问句分词与词性标注 | 第32-34页 |
| ·主成分分析（PCA） | 第34-35页 |
| ·关键词属性加权 | 第35-38页 |
| ·PCA 权重分析 | 第38页 |
| ·关键词树与分级知识库的构建 | 第38-43页 |
| ·关键词树 | 第39-43页 |
| ·分级知识库 | 第43页 |
| ·基于关键词树的语句相似度计算 | 第43-46页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第46-49页 |
| 第6章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·全文总结 | 第49页 |
| ·未来展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
