| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及发展动态 | 第11-12页 |
| ·嵌入式系统概述 | 第12-14页 |
| ·嵌入式处理器 | 第12-13页 |
| ·嵌入式Linux操作系统 | 第13-14页 |
| ·论文主要研究内容及结构 | 第14-16页 |
| 第2章 嵌入式智能视频监控服务器介绍 | 第16-25页 |
| ·视频监控服务器的结构 | 第16-18页 |
| ·视频监控服务器的关键技术 | 第18-24页 |
| ·嵌入式处理器平台的选择 | 第18-19页 |
| ·视频编码技术 | 第19-20页 |
| ·视频网络传输技术 | 第20-22页 |
| ·智能视频技术 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于TMS320DM6446的系统开发平台 | 第25-38页 |
| ·DVEVM硬件开发平台设计 | 第25-26页 |
| ·TMS320DM6446处理器的功能结构 | 第26-35页 |
| ·ARM和DSP集成 | 第28-29页 |
| ·ARM子系统 | 第29-31页 |
| ·TMS320C64x+DSP子系统 | 第31-33页 |
| ·视频处理子系统(VPSS) | 第33-35页 |
| ·视频采集输入/输出 | 第35-36页 |
| ·视频输入接口 | 第35-36页 |
| ·视频输出接口 | 第36页 |
| ·网络控制接口 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于TMS320DM6446系统软件的实现 | 第38-55页 |
| ·DaVinci软件系统分析 | 第38-45页 |
| ·DaVinci软件系统整体架构 | 第38-39页 |
| ·编解码器引擎(Codec Engine) | 第39-43页 |
| ·算法标准及软件设计 | 第43-45页 |
| ·嵌入式Linux开发环境搭建 | 第45-48页 |
| ·Linux开发主机的建立 | 第46-47页 |
| ·交叉编译环境的建立 | 第47页 |
| ·串口终端通信 | 第47-48页 |
| ·Boot Loader分析与实现 | 第48-51页 |
| ·Boot Loader分析 | 第48-49页 |
| ·U-Boot启动 | 第49-51页 |
| ·Linux内核编译使用 | 第51-54页 |
| ·Linux内核配置 | 第51-53页 |
| ·Linux内核NAND Flash启动 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 视频采集系统设计与实现 | 第55-71页 |
| ·视频解码芯片TVP5150 | 第55-58页 |
| ·TVP5150的配置 | 第56-57页 |
| ·TVP5150寄存器设置 | 第57-58页 |
| ·视频采集驱动V4L2 | 第58-64页 |
| ·V4L2驱动简介 | 第58-59页 |
| ·基于V4L2的视频采集程序设计 | 第59-64页 |
| ·DSP端程序分析 | 第64-67页 |
| ·DSP Server的建立 | 第64-65页 |
| ·图像边缘检测程序分析 | 第65-67页 |
| ·ARM端应用程序分析 | 第67-69页 |
| ·图像处理应用程序分析 | 第67-68页 |
| ·图像显示应用程序分析 | 第68-69页 |
| ·视频采集显示结果 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 视频序列背景模型的研究 | 第71-80页 |
| ·运动目标检测对背景模型适应性的要求 | 第71-73页 |
| ·自适应混合高斯背景模型 | 第73-75页 |
| ·自适应混合高斯背景模型算法 | 第73-74页 |
| ·自适应混合高斯背景模型的建立 | 第74-75页 |
| ·改进的自适应混合高斯背景模型 | 第75-77页 |
| ·仿真结果分析 | 第77-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第7章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 后记 | 第86-87页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表及科研情况 | 第87页 |