基于多尺度小波匹配的研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章 绪论	第10-22页
·课题研究的可行性及意义	第10-11页
·图像匹配国内外研究的趋势	第11-20页
·基于灰度的图像匹配	第13-17页
·基于特征的图像匹配	第17-18页
·匹配算法的层次化算法	第18页
·图像匹配应用方面	第18-19页
·文献统计	第19-20页
·本文的组织结构	第20-22页
第2章 多尺度小波变换的理论分析	第22-36页
·Fourie变换	第22-24页
·短时Fourie变换	第24-25页
·小波变换	第25-32页
·小波变换的基础	第25-27页
·离散小波变换	第27-28页
·2-D小波变换	第28-30页
·小波变换和Gabor变换的比较	第30-31页
·小波包变换	第31-32页
·多尺度技术	第32-33页
·小波变换与多尺度技术	第33-36页
第3章 匹配的基本框架	第36-49页
·搜索空间	第36-39页
·特征空间	第39-42页
·基于特征的图形匹配的特征空间的提取	第39页
·基于灰度的特征空间的提取	第39-41页
·小结与分析	第41-42页
·相似度量	第42-46页
·归一化交叉相关算法	第42-43页
·序贯相似检测算法(SSDA)	第43-45页
·小结	第45-46页
·搜索策略	第46页
·直方图	第46-49页
第4章 多尺度小波匹配	第49-59页
·多尺度小波匹配的步骤	第49-52页
·软件实现	第52页
·实验结果与分析	第52-59页
第5章 结论与展望	第59-61页
致谢	第61-62页
参考文献	第62-65页
攻读硕士学位期间论文发表及科研情况	第65页