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大规模亚洲人脸数据集的构建

学位论文数据集第3-4页
摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 课题背景意义第13-14页
    1.2 课题研究现状第14-17页
        1.2.1 已公开大规模数据集介绍第14-15页
        1.2.2 数据集构建方法概述第15-16页
        1.2.3 人脸检测方法概述第16-17页
    1.3 课题研究内容第17-19页
    1.4 全文组织结构第19-21页
第二章 基于半自动化的数据集构建方法第21-33页
    2.1 名单的获取与确定第22-24页
        2.1.1 名单的获取第23页
        2.1.2 名单的确定第23-24页
    2.2 图片的获取策略与存储第24-26页
        2.2.1 图片的获取第24-25页
        2.2.2 原始数据集的构成第25-26页
    2.3 数据的半自动化处理第26-31页
        2.3.1 数据集的人脸检测第27-28页
            2.3.1.1 传统的人脸检测方法第27页
            2.3.1.2 MTCNN的人脸检测方法第27-28页
        2.3.2 数据集的人脸特征提取第28-29页
        2.3.3 数据集的自动打分处理第29-31页
        2.3.4 标注后数据集的人机交互处理方式第31页
    2.4 本章小结第31-33页
第三章 系统的设计与构建第33-43页
    3.1 爬虫系统的设计与构建第33-35页
        3.1.1 数据后台管理系统第34页
        3.1.2 数据采集应用层系统第34-35页
        3.1.3 数据采集下载系统第35页
        3.1.4 数据采集存储系统第35页
    3.2 标注系统的设计与构建第35-38页
        3.2.1 标注系统的系统流程介绍第36-37页
        3.2.2 任务状态的转换第37-38页
        3.2.3 数据表的构成及关系第38页
    3.3 标注系统界面第38-41页
        3.3.1 标注系统后台管理界面第39页
        3.3.2 标注系统任务标注界面第39-40页
        3.3.3 标注系统任务审核界面第40-41页
    3.4 本章小结第41-43页
第四章 实验与对比第43-51页
    4.1 数据集构建情况第43-45页
        4.1.1 标注流程对比实验第43-44页
        4.1.2 图片打分阈值确定第44-45页
    4.2 与其他数据集对比分析第45-48页
        4.2.1 与已有公开数据集的规模比较第45-46页
        4.2.2 与WebFace公开数据集的测试结果对比第46-48页
    4.3 基于数据集的应用第48-50页
    4.4 本章小结第50-51页
第五章 总结与展望第51-53页
    5.1 全文总结第51-52页
    5.2 展望第52-53页
参考文献第53-57页
致谢第57-59页
研究成果及发表的学术论文第59-61页
作者和导师简介第61-63页
附表第63-64页

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