| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-19页 |
| 目录 | 第19-21页 |
| 第1章 绪论 | 第21-43页 |
| ·研究背景 | 第21-24页 |
| ·当前犯罪活动的基本情况 | 第21页 |
| ·犯罪活动的时空特征 | 第21-23页 |
| ·犯罪热点 | 第23-24页 |
| ·犯罪热点的探测方法和应用 | 第24-36页 |
| ·地图制图方法 | 第24-30页 |
| ·数据分析方法 | 第30-36页 |
| ·不同方法的比较 | 第36页 |
| ·相关软件 | 第36-39页 |
| ·CrimeStat | 第36-37页 |
| ·GeoDA | 第37页 |
| ·SaTScan | 第37-39页 |
| ·上海市犯罪时空分布研究现状 | 第39-40页 |
| ·研究内容与论文结构 | 第40-43页 |
| 第2章 扫描统计方法 | 第43-59页 |
| ·扫描统计方法的发展 | 第43页 |
| ·扫描统计方法的步骤 | 第43-50页 |
| ·确定扫描方式 | 第44-47页 |
| ·计算统计量 | 第47-49页 |
| ·集聚区域的置信度分析 | 第49页 |
| ·回顾性与前瞻性分析 | 第49-50页 |
| ·扫描统计方法的改进与完善 | 第50-59页 |
| ·线性分布事件的热点探测 | 第50-53页 |
| ·去除时间变化趋势影响 | 第53-54页 |
| ·面状事件扫描优化方法 | 第54-58页 |
| ·扫描统计结果的后处理分析 | 第58-59页 |
| 第3章 犯罪扫描统计软件设计与实现 | 第59-81页 |
| ·软件设计 | 第59-69页 |
| ·软件设计目标 | 第59-60页 |
| ·软件功能设计 | 第60-64页 |
| ·软件界面设计 | 第64-69页 |
| ·核心算法研究 | 第69-73页 |
| ·六边形格网的生成算法 | 第69-71页 |
| ·泊松随机数的生成 | 第71页 |
| ·蒙特卡洛模拟算法 | 第71-72页 |
| ·重复圆柱的去除 | 第72-73页 |
| ·软件实现 | 第73-81页 |
| ·软件架构设计 | 第73-76页 |
| ·静态结构设计 | 第76-79页 |
| ·算法执行流程 | 第79-81页 |
| 第4章 上海市2006—2010年入室盗窃案件的时空热点分析 | 第81-118页 |
| ·室盗窃案件的时间热点分析 | 第81-87页 |
| ·室盗窃案件的时间分布概况 | 第81-85页 |
| ·入室盗窃案件的高发时段分析 | 第85-86页 |
| ·入室盗窃案件的异常时段分析 | 第86-87页 |
| ·入室盗窃案件的空间热点分析 | 第87-109页 |
| ·入室盗窃案件的空间分布概况 | 第87-92页 |
| ·室盗窃案件的高发区域分析 | 第92-101页 |
| ·民宅盗窃案件的高危区域分析 | 第101-109页 |
| ·室盗窃案件的时空热点分析 | 第109-118页 |
| 第5章 上海市2006—2010年街面两抢案件的时空热点分析 | 第118-152页 |
| ·街面两抢案件的时间热点分析 | 第118-129页 |
| ·街面两抢的时间分布概况 | 第118-121页 |
| ·街面两抢的高发时段分析 | 第121-125页 |
| ·街面两抢的异常时段分析 | 第125-129页 |
| ·街面两抢案件空间热点分析 | 第129-142页 |
| ·街面两抢的空间分布概况 | 第129-134页 |
| ·街面两抢的高发路段分析 | 第134-142页 |
| ·街面两抢时空分析 | 第142-152页 |
| 第6章 上海市犯罪热点预警研究 | 第152-161页 |
| ·纯时间预警研究 | 第152-153页 |
| ·时空预警研究 | 第153-161页 |
| 第7章 结论与展望 | 第161-165页 |
| ·研究结论及创新点 | 第161-163页 |
| ·不足与展望 | 第163-165页 |
| 附录一：博士期间的科研论文 | 第165-166页 |
| 参考文献 | 第166-177页 |
| 后记 | 第177页 |