摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 引言 | 第8-25页 |
§1.1 研究背景和意义 | 第8-12页 |
§1.2 研究现状 | 第12-23页 |
§1.3 本文主要工作 | 第23-25页 |
第二章 预备知识 | 第25-47页 |
§2.1 本文记号 | 第25-27页 |
§2.2 随机微分方程基础知识及常用不等式 | 第27-47页 |
第三章 随机捕食-被捕食系统的动力行为 | 第47-59页 |
§3.1 引言 | 第47-49页 |
§3.2 全局正解存在唯一性 | 第49-51页 |
§3.3 渐近有界性 | 第51-53页 |
§3.4 随机持久性 | 第53-59页 |
第四章 脉冲随机泛函微分方程的指数稳定性 | 第59-70页 |
§4.1 引言 | 第59页 |
§4.2 预备知识 | 第59-61页 |
§4.3 主要结果 | 第61-69页 |
§4.4 例子 | 第69-70页 |
第五章 Markov调制随机时滞Logistic生态数学模型的动力行为 | 第70-92页 |
§5.1 引言 | 第70-71页 |
§5.2 全局正解存在唯一性 | 第71-76页 |
§5.3 渐近有界性 | 第76-83页 |
§5.4 灭绝性 | 第83-85页 |
§5.5 长期渐近性 | 第85-90页 |
§5.6 例子 | 第90-92页 |
第六章 Markov调制随机时滞Lotka-Volterra生态数学模型的动力行为 | 第92-120页 |
§6.1 引言 | 第92-94页 |
§6.2 全局正解存在唯一性 | 第94-98页 |
§6.3 随机最终有界性 | 第98-102页 |
§6.4 灭绝性 | 第102-105页 |
§6.5 随机持久性 | 第105-110页 |
§6.6 长期渐近性 | 第110-117页 |
§6.7 例子 | 第117-120页 |
结论与展望 | 第120-122页 |
参考文献 | 第122-142页 |
致谢 | 第142-143页 |
攻读博士学位期间的研究成果 | 第143-144页 |