进化多目标模糊建模与塞拉门模糊FMECA分析研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究的目的与意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·模糊建模的研究现状 | 第8-11页 |
| ·模糊可靠性分析的研究现状 | 第11页 |
| ·本文研究内容及安排 | 第11-13页 |
| 2 基础知识 | 第13-24页 |
| ·模糊集合及其基本运算 | 第13-16页 |
| ·模糊系统结构 | 第16-17页 |
| ·常用模糊模型 | 第17-19页 |
| ·模糊分类系统 | 第18页 |
| ·Mamdani模糊模型 | 第18-19页 |
| ·模糊系统的解释性 | 第19-20页 |
| ·多目标优化问题 | 第20-21页 |
| ·多目标进化算法 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于模糊规则及规则前件选择的模糊模型设计 | 第24-41页 |
| ·基于模糊规则及规则前件选择的模糊分类系统设计 | 第25-34页 |
| ·C4.5决策树算法 | 第26-28页 |
| ·模糊分类系统的多目标进化算法 | 第28-30页 |
| ·模糊分类系统的设计流程 | 第30-31页 |
| ·仿真算例 | 第31-34页 |
| ·基于模糊规则及规则前件选择的模糊模型设计 | 第34-40页 |
| ·WM法构建初始模糊模型 | 第34-35页 |
| ·Mamdani模糊模型的多目标进化算法 | 第35-36页 |
| ·模糊模型的设计流程 | 第36-37页 |
| ·仿真算例 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于论域划分粒度优化的模糊模型设计 | 第41-55页 |
| ·基于论域划分粒度优化的模糊分类系统设计 | 第41-49页 |
| ·模糊决策树 | 第41-42页 |
| ·模糊分类系统的多目标进化算法 | 第42-45页 |
| ·基于论域划分粒度优化的模糊分类系统设计流程 | 第45-46页 |
| ·仿真算例 | 第46-49页 |
| ·基于论域粒度划分优化的模糊模型设计 | 第49-54页 |
| ·Mamdani模糊模型的多目标进化算法 | 第49-50页 |
| ·基于论域划分粒度优化的模糊模型设计流程 | 第50-51页 |
| ·仿真算例 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 模糊可靠性分析 | 第55-67页 |
| ·故障类型影响危害分析(FMECA) | 第55-56页 |
| ·层次分析法 | 第56-59页 |
| ·模糊评价理论 | 第59-60页 |
| ·模糊FMECA应用于车门系统的可靠性分析 | 第60-66页 |
| ·塞拉门基本结构及其故障部位统计 | 第61-62页 |
| ·塞拉门系统的模糊FMECA分析 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 6 结论 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 附录 | 第74页 |
