支持向量机分类模型下的肿瘤基因辨识研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章 绪论	第10-14页
·本论文研究的意义	第10-11页
·支持向量机理论研究现状	第11-12页
·支持向量机应用领域	第12-13页
·本文组织结构	第13-14页
第2章 支持向量机理论基础	第14-28页
·支持向量机分类及基本思想	第14-19页
·C-SVM 公式推导过程	第19-23页
·经典支持向量机模型	第23-25页
·LIBSVM	第25-28页
·LIBSVM 简介	第25-26页
·LIBSVM 使用方法	第26-28页
第3章 支持向量机在肿瘤分类中的应用	第28-44页
·肿瘤简介	第28-32页
·肿瘤分类过程阐述	第32-34页
·肿瘤数据形式及处理流程	第34-35页
·肿瘤数据形式	第34页
·数据处理具体流程	第34-35页
·详细实验过程	第35-44页
·数据归一化过程	第36-37页
·IIC 分值法剔除无关基因	第37-38页
·CCRE 剔除冗余基因算法描述	第38-40页
·新 IRSVM 分类模型描述	第40-41页
·剔除冗余基因与分类对比实验	第41-44页
第4章 结论	第44-45页
参考文献	第45-50页
致谢	第50-51页
附录	第51-57页