| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·冻融作用研究现状 | 第13-16页 |
| ·国外研究现状 | 第13-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15-16页 |
| ·土的微观结构研究现状 | 第16-19页 |
| ·国外研究现状 | 第17-18页 |
| ·国内研究现状 | 第18-19页 |
| ·本文的主要研究内容以及技术路线 | 第19-22页 |
| ·研究内容 | 第19-20页 |
| ·技术路线 | 第20-22页 |
| 第2章 冻融循环作用下路基土剪切强度的试验研究 | 第22-38页 |
| ·试验用土的常规试验及试样制备 | 第22-25页 |
| ·摩尔－库仑强度理论与三轴压缩试验 | 第25-30页 |
| ·试验结果分析 | 第30-36页 |
| ·三种土样抗剪强度随冻融循环次数变化规律 | 第30-31页 |
| ·三种土样剪切强度变化对比 | 第31-33页 |
| ·粘聚力变化分析 | 第33-35页 |
| ·内摩阻力变化分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 路基土微观结构的研究方法 | 第38-56页 |
| ·土微观结构的研究方法综述 | 第38-42页 |
| ·土微观结构的概念 | 第38-40页 |
| ·微观结构的研究对象 | 第40页 |
| ·微观结构研究的主要技术方法 | 第40-42页 |
| ·本文采用的土微观结构研究方法 | 第42-47页 |
| ·本次微观结构研究的技术路线 | 第42页 |
| ·SEM试样制备及图像获取 | 第42-44页 |
| ·本次研究的微观结构参数选取 | 第44-47页 |
| ·基于数字图像处理的微结构几何分析 | 第47-52页 |
| ·数字图像处理技术简介 | 第47-48页 |
| ·本文采用的数字图像处理方法 | 第48-52页 |
| ·分形理论在微结构量化中的应用 | 第52-55页 |
| ·分形分维简介 | 第52页 |
| ·分维的具体算法 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 冻融循环作用下路基土微观结构变化的定量分析 | 第56-74页 |
| ·颗粒形态的定量分析 | 第56-64页 |
| ·颗粒大小定量分析 | 第57-61页 |
| ·颗粒形状定量分析 | 第61-64页 |
| ·颗粒表面起伏定量分析 | 第64页 |
| ·颗粒排列形式的定量分析 | 第64-66页 |
| ·颗粒定向性定量分析 | 第64-66页 |
| ·颗粒分布定量分析 | 第66页 |
| ·孔隙性的定量分析 | 第66-70页 |
| ·孔隙大小的定量分析 | 第66-69页 |
| ·孔隙分布的定量分析 | 第69-70页 |
| ·颗粒接触定量分析 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-74页 |
| 第5章 冻融循环作用下剪切强度与微观结构的关系研究 | 第74-94页 |
| ·基于灰色关联法评价剪切强度特性与微观结构的关系 | 第74-86页 |
| ·灰色关联法原理 | 第74-75页 |
| ·灰色关联分析的建模方法 | 第75-76页 |
| ·本次研究灰色关联度的具体计算过程 | 第76-82页 |
| ·灰色关联结果分析 | 第82-86页 |
| ·基于RBF神经网络验证微观结构与剪切强度特性的关系 | 第86-92页 |
| ·RBF神经网络原理 | 第86-88页 |
| ·MATLAB神经网络工具箱 | 第88页 |
| ·剪切强度与微观结构参数关系模型的建立、仿真与验证 | 第88-92页 |
| ·本章小结 | 第92-94页 |
| 第6章 结论与展望 | 第94-98页 |
| ·结论 | 第94-96页 |
| ·创新点 | 第96页 |
| ·展望 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-104页 |
| 作者简介及在学期间取得的科研成果 | 第104-105页 |
| 后记和致谢 | 第105页 |
