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基于互联网的数字音乐盗版检测技术应用研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-13页
   ·研究背景第8-9页
   ·研究现状第9-10页
   ·研究目的和意义第10页
   ·本文主要研究内容第10-11页
   ·本文结构第11-13页
2 相关知识介绍第13-17页
   ·音乐及其特点第13-14页
   ·爬取技术第14页
   ·云存储技术第14-15页
   ·数字水印技术第15-16页
   ·本章小结第16-17页
3 基于互联网的数字音乐盗版检测研究路线第17-22页
   ·研究总体路线第17页
   ·音乐备案线路第17-18页
   ·音乐抓取详细流程第18-20页
   ·特征提取研究路线第20页
   ·特征相似度检索研究路线第20-21页
   ·本章小结第21-22页
4 数字音乐特征提取的研究与实现第22-30页
   ·特征提取算法第22-25页
   ·特征提取扩展性设计第25-26页
   ·特征提取扩展性方法实现第26页
   ·特征提取实现第26-29页
   ·本章小结第29-30页
5 数字音乐特征相似度检索的研究第30-39页
   ·特征聚类分析第31页
   ·词袋模型第31-32页
   ·音频词直方图第32-33页
   ·相似度检索算法第33页
   ·相似度检索的评价第33-35页
   ·相似度检索实现第35-38页
   ·本章小结第38-39页
6 基于互联网的数字音乐盗版检测系统的设计与实现第39-55页
   ·系统设计第39-44页
     ·系统主流程设计第39-40页
     ·音乐版权信息数据库设计第40-43页
     ·音乐文件云存储设计第43-44页
   ·系统功能详细说明第44-45页
   ·技术方案选择第45-46页
   ·系统实现第46-54页
     ·HDFS集群搭建和存储实现第47-49页
     ·音乐抓取类实现第49-50页
     ·音乐抓取功能实现第50-52页
     ·版权信息备案管理模块第52页
     ·版权检测管理模块第52-53页
     ·版权检测管理模块第53-54页
   ·本章小结第54-55页
7 实验及结果分析第55-57页
   ·系统实验环境第55页
   ·系统实验准备第55-56页
   ·实验结果分析第56页
     ·音乐爬取第56页
     ·音乐文件云存储第56页
   ·本章小结第56-57页
8 总结与展望第57-58页
参考文献第58-60页
申请学位期间的科研成果及发表的学术成果第60-61页
致谢第61页

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