基于光谱特征的高光谱丰度估计模型研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·选题背景及研究的意义 | 第10-13页 |
| ·混合像元分解技术的研究现状 | 第13-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·未来发展方向 | 第15-16页 |
| ·论文的研究工作及结构安排 | 第16-18页 |
| ·论文研究工作 | 第16-17页 |
| ·论文结构安排 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 相关光谱特征及光谱解混介绍 | 第19-39页 |
| ·相关光谱特征简介 | 第19-23页 |
| ·光谱角距离 | 第19-20页 |
| ·光谱信息散度 | 第20-22页 |
| ·光谱相关系数 | 第22-23页 |
| ·高光谱解混技术介绍 | 第23-37页 |
| ·光谱混合模型 | 第23-29页 |
| ·端元提取算法 | 第29-34页 |
| ·端元丰度估计算法 | 第34-37页 |
| ·本文采用的方法 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 丰度估计模型的建立及验证 | 第39-56页 |
| ·丰度估计模型的搭建 | 第39-47页 |
| ·模拟数据的生成 | 第39-41页 |
| ·模型的搭建 | 第41-46页 |
| ·模型的评价 | 第46-47页 |
| ·油膜合成数据的测试 | 第47-53页 |
| ·油膜实验数据的获取 | 第47-48页 |
| ·数据的合成 | 第48-50页 |
| ·丰度估计模型处理流程 | 第50-53页 |
| ·结果及分析 | 第53-55页 |
| ·不同数量拟合样本的结果 | 第53-54页 |
| ·结果分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 高光谱溢油图像分析 | 第56-69页 |
| ·溢油图像来源及预处理 | 第56-58页 |
| ·图像来源 | 第56-57页 |
| ·图像预处理 | 第57-58页 |
| ·溢油图像解混 | 第58-60页 |
| ·丰度估计模型AEMSC的应用 | 第60-68页 |
| ·石油丰度获取流程 | 第60-65页 |
| ·结果比较 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·总结 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 研究生履历 | 第76页 |
