| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状与分析 | 第8-11页 |
| ·图像融合质量评价 | 第11-14页 |
| ·主观评价 | 第11-12页 |
| ·客观评价 | 第12-14页 |
| ·主要工作及内容组织 | 第14-16页 |
| 第2章 多尺度变换理论 | 第16-28页 |
| ·小波变换 | 第16-18页 |
| ·连续小波变换 | 第16-17页 |
| ·离散小波变换 | 第17页 |
| ·基于小波变换的图像特征分析 | 第17-18页 |
| ·NSCT变换 | 第18-21页 |
| ·NSCT变换 | 第18-19页 |
| ·基于NSCT变换的图像特征分析 | 第19-21页 |
| ·Curvelet变换 | 第21-26页 |
| ·连续Curvelet变换 | 第21-23页 |
| ·离散Curvelet变换 | 第23-24页 |
| ·基于离散Curvelet变换的图像特征分析 | 第24-26页 |
| ·小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于人工蜂群算法的NSCT域多聚焦图像融合 | 第28-34页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·人工蜂群算法 | 第28-29页 |
| ·基于人工蜂群算法的NSCT域多聚焦图像融合 | 第29-31页 |
| ·NSCT域区域能量的计算 | 第30-31页 |
| ·利用人工蜂群算法求解高频最优配比权重 | 第31页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第31-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第4章 一种自适应的Curvelet域多聚焦图像融合方法 | 第34-42页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·图像关键特征的提取 | 第34-36页 |
| ·结构相似性 | 第34-35页 |
| ·图像中的区域能量 | 第35-36页 |
| ·自适应的Curvelet域多聚焦图像融合 | 第36-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-40页 |
| ·小结 | 第40-42页 |
| 第5章 基于相似性灰关联的Curvelet域多聚焦图像融合 | 第42-51页 |
| ·灰色关联分析 | 第42-43页 |
| ·用灰色欧几里德关联度分析Curvelet高频系数 | 第43-44页 |
| ·基于结构相似性灰关联的Curvelet域多聚焦图像融合 | 第44-45页 |
| ·实验结果及性能分析 | 第45-49页 |
| ·参数设置对融合效果的影响 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第6章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·未来展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第61页 |
| 一、攻读硕士学位期间撰写的学术论文 | 第61页 |
| 二、攻读硕士学位期间的获奖情况 | 第61页 |
| 三、攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第61页 |
