数据挖掘技术在采购业务中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·决策支持系统发展 | 第11-13页 |
| ·采购业务决策过程 | 第13-14页 |
| ·研究的目的和主要研究内容 | 第14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 数据挖掘与项目管理的理论基础 | 第16-21页 |
| ·数据挖掘 | 第16-19页 |
| ·概述 | 第16页 |
| ·数据挖掘过程 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘分类和方法 | 第17-19页 |
| ·项目管理 | 第19-20页 |
| ·采购业务决策支持系统的项目管理理论 | 第19-20页 |
| ·采购业务决策分析系统研究管理方案 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 采购业务决策支持系统总体需求分析与设计 | 第21-28页 |
| ·总体概述 | 第21-22页 |
| ·系统功能需求 | 第22-23页 |
| ·系统性能需求 | 第23-24页 |
| ·系统工作流程需求 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 数据库系统设计 | 第28-48页 |
| ·系统总体结构 | 第28-30页 |
| ·采购业务流程设计 | 第30-37页 |
| ·供应商管理 | 第31-32页 |
| ·从请购到采购交付流程 | 第32-34页 |
| ·从询价到价格比对流程 | 第34-35页 |
| ·采购退货处理流程 | 第35-36页 |
| ·采购换货处理流程 | 第36-37页 |
| ·数据库架构设计 | 第37-42页 |
| ·确立数据建模方法 | 第38-39页 |
| ·模型设计 | 第39-41页 |
| ·数据库配置 | 第41-42页 |
| ·数据存储基础架构 | 第42页 |
| ·逻辑模型设计 | 第42-47页 |
| ·数据来源与转换规则 | 第43页 |
| ·数据更新策略 | 第43-44页 |
| ·数据划分模型 | 第44-45页 |
| ·逻辑数据模型详细定义 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 数据分析指标设计 | 第48-61页 |
| ·采购业务数据提取、转换、加载 | 第48-55页 |
| ·采购业务数据挖掘算法设计 | 第55-57页 |
| ·采购业务分析指标设计 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 系统实现与测试 | 第61-78页 |
| ·物理层开发 | 第61-62页 |
| ·逻辑层开发 | 第62-65页 |
| ·展现层开发 | 第65页 |
| ·安全性功能开发 | 第65-66页 |
| ·系统实现 | 第66-75页 |
| ·系统测试 | 第75-77页 |
| ·测试结论 | 第77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第七章 总结与展望 | 第78-80页 |
| ·总结 | 第78-79页 |
| ·展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-82页 |
