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LED发光二极管装配角度检测系统

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-18页
   ·课题研究背景和意义第9-10页
   ·LED 发光二极管检测系统的发展历程与发展趋势第10-12页
     ·9 点测试法第10-11页
     ·基于 LED 辐射通量的亮度检测第11-12页
     ·基于装配角度的检测系统第12页
   ·LED 发光二极管装配角度研究现状第12-15页
     ·亮度检测技术研究现状第12-14页
     ·特征提取技术研究现状第14-15页
     ·模板匹配算法研究现状第15页
   ·LED 发光二极管装配角度检测系统的组成和工作过程第15-16页
   ·本文的主要工作和结构安排第16-18页
     ·本文的主要工作第16-17页
     ·本文的结构安排第17-18页
第2章 LED 装配角度检测系统的理论基础第18-23页
   ·光的基本性质第18-19页
     ·光的基础知识第18页
     ·光的视觉性质第18页
     ·光的色彩第18-19页
   ·LED 发光二极管的基本理论第19-22页
     ·LED 的发光原理及特性第19-20页
     ·LED 亮度的理论基础第20-21页
     ·亮度与距离的关系第21-22页
   ·LED 发光二极管装配角度的基本理论第22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 图像采集系统第23-32页
   ·图像采集原理第23页
   ·步进电机控制系统第23-25页
     ·步进电机工作原理第23-24页
     ·步进电机构成系统第24-25页
   ·步进电机硬件模块说明第25-28页
     ·步进电机的工作方式第25页
     ·用 SPGT62C19B 芯片控制电机第25-27页
     ·数码管显示电路第27-28页
   ·硬件连接与跳线配置第28-30页
     ·SPGT62C19B 与单片机之间的接口第28-29页
     ·步进电机驱动输出接口第29-30页
   ·步进电机驱动 LED 显示模块旋转第30页
   ·步进电机的软件控制系统第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第4章 图像的匹配算法第32-46页
   ·匹配的基础概念第32-35页
     ·模板匹配的概述第32-33页
     ·图像匹配的概述第33页
     ·图像的匹配算法第33-34页
     ·图像匹配算法的分类第34-35页
   ·基于特征的图像匹配算法第35-40页
     ·基于点特征的匹配算法第35-39页
     ·基于边缘特征的匹配算法第39-40页
   ·基于灰度的图像匹配算法第40-42页
     ·ABS 绝对差搜索算法第41页
     ·序贯相似性检测法(SSDA)第41-42页
     ·归一化互相关匹配第42页
   ·LED 显示模块的灯点匹配第42-45页
     ·图像处理在图像匹配中的应用第42-43页
     ·LED 灯点定位第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 灯点的定位第46-57页
   ·LED 灯的亮度介绍第46-48页
     ·LED 亮度的有关量第46页
     ·图像处理的有关量第46页
     ·亮度鉴别等级第46-47页
     ·灰度鉴别等级第47页
     ·LED 发光不均匀的原因第47-48页
   ·图像的定位算法第48-53页
     ·欧氏距离的概念第48-49页
     ·欧氏距离在图像处理中的应用第49-53页
   ·灯点的亮度定位过程第53-54页
     ·单灯的匹配结果第53-54页
     ·LED 灯的定位第54页
   ·校正角度检测第54-56页
     ·角度的计算第54-55页
     ·角度和距离的关系第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第6章 技术难点和解决方案第57-59页
   ·灯点亮度定位精度第57-58页
     ·灯点亮度的计算方法第57-58页
     ·提高灯点的亮度计算第58页
   ·灯点匹配精度第58页
   ·步距角的精确控制第58-59页
结论第59-60页
附录第60-61页
参考文献第61-64页
攻读硕士学位期间所发表的论文第64-65页
致谢第65页

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