| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·选题背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第10-12页 |
| ·本论文研究内容及组织 | 第12-15页 |
| 2 基于内容的遥感图像检索关键算法研究 | 第15-34页 |
| ·遥感图像的特征提取与表达 | 第15-22页 |
| ·相似性度量模型和性能评判标准 | 第22-24页 |
| ·多特征融合的遥感图像检索 | 第24-27页 |
| ·遥感图像的纹理分割算法 | 第27-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 3 基于任意形状遥感图像特征提取及检索 | 第34-46页 |
| ·基于“分割-合并”法的任意形状遥感图像对象纹理特征提取 | 第34-35页 |
| ·基于形状变换的任意形状遥感图像对象区域纹理特征提取 | 第35-40页 |
| ·基于任意形状遥感图像对象区域的检索流程 | 第40-41页 |
| ·实验结果和分析 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于任意形状遥感图像相关反馈检索算法 | 第46-75页 |
| ·传统的相关反馈算法及其缺点分析 | 第46-48页 |
| ·基于统计学习理论的相关反馈算法 | 第48-61页 |
| ·基于机器学习的相关反馈算法 | 第61-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 5 系统设计和实现 | 第75-81页 |
| ·基于任意形状遥感图像相关反馈系统软件设计 | 第75-76页 |
| ·目标图像库建立 | 第76-77页 |
| ·检索系统功能实现 | 第77-78页 |
| ·性能分析 | 第78-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 6 结论与展望 | 第81-83页 |
| ·总结 | 第81-82页 |
| ·下一步研究方向 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-89页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表论文和参与科研项目情况 | 第89页 |