基于JEP的癌症分类算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文组织安排 | 第14页 |
| ·小结 | 第14-15页 |
| 第2章 相关研究知识 | 第15-35页 |
| ·数据挖掘 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘概念 | 第15页 |
| ·数据挖掘功能和方法 | 第15-17页 |
| ·DNA微阵列和基因表达数据 | 第17-21页 |
| ·DNA微阵列技术简介 | 第17页 |
| ·DNA微阵列技术应用 | 第17-18页 |
| ·基因表达数据的获取 | 第18-19页 |
| ·基因表达数据预处理 | 第19-21页 |
| ·癌症分类的研究 | 第21-25页 |
| ·癌症分类方法 | 第21-23页 |
| ·癌症分类评估 | 第23-25页 |
| ·集成学习 | 第25-28页 |
| ·基本概念 | 第25-26页 |
| ·Bagging | 第26-27页 |
| ·Boosting | 第27-28页 |
| ·显露模式EP | 第28-34页 |
| ·EP的概况 | 第28-31页 |
| ·基于EP的分类算法 | 第31-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于IJEP的癌症分类算法 | 第35-52页 |
| ·增强跳跃显露模式(IJEP) | 第36-40页 |
| ·基因表达数据的预处理 | 第36-37页 |
| ·IJEP的概念 | 第37-39页 |
| ·IJEP的挖掘 | 第39-40页 |
| ·基于IJEP的癌症分类算法 | 第40-51页 |
| ·IJEP的排序 | 第40-41页 |
| ·预测似然度的改进 | 第41-43页 |
| ·CIJEP算法 | 第43-44页 |
| ·实验结果分析 | 第44-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第4章 基于CIJEP的组合分类算法 | 第52-61页 |
| ·BAG-CIJEP算法的提出 | 第52-54页 |
| ·Bag-CIJEP基本思想 | 第52-53页 |
| ·Bag-CIJEP算法描述 | 第53-54页 |
| ·BOOST-CIJEP算法的提出 | 第54-56页 |
| ·Boost-CIJEP基本思想 | 第54-55页 |
| ·Boost-CIJEP算法描述 | 第55-56页 |
| ·实验结果分析 | 第56-60页 |
| ·实验结果 | 第56-59页 |
| ·结果分析 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录A 读研期间发表学术论文和参与科研项目 | 第69页 |
