| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| ·人体检测研究背景 | 第10页 |
| ·人体检测国内外的研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文的主要工作 | 第12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 基于空间上下文的人体检测系统 | 第13-30页 |
| ·系统采用的硬件设备 | 第13-14页 |
| ·基于注意机制的检测框架 | 第14-21页 |
| ·红外阈值分割 | 第15-16页 |
| ·红外图像与可见光图像配准 | 第16-21页 |
| ·人体检测算法框架 | 第21-24页 |
| ·红外图像上的人体检测 | 第24-25页 |
| ·旋转检测 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 基于 AdaBoost 算法的人体检测 | 第30-38页 |
| ·HOG 特征算子（梯度直方图算子） | 第30-33页 |
| ·AdaBoost 分类器 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于 LBP 的人体验证 | 第38-51页 |
| ·特征----LBP 算子 | 第38-44页 |
| ·LBP 简介 | 第38-40页 |
| ·旋转不变的 LBP 算子 | 第40-42页 |
| ·基于一致模式（Uniform Pattern）的旋转不变 LBP 算子 | 第42-44页 |
| ·NLBP 算子 | 第44页 |
| ·SVM 分类器 | 第44-48页 |
| ·基于颜色和纹理特征的人体目标验证 | 第48-49页 |
| ·基于颜色直方图的头部检验 | 第49页 |
| ·基于 LBP 纹理特征的空间上下文验证 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 实验参数介绍与结果分析 | 第51-74页 |
| ·训练与检测图像库 | 第51-54页 |
| ·分类器训练 | 第54-56页 |
| ·参数设置 | 第56-62页 |
| ·结果评价指标 | 第56页 |
| ·参数设置 | 第56-62页 |
| ·实验结果与结果分析 | 第62-73页 |
| ·红外图像单独检测结果 | 第62-64页 |
| ·可见光图像单独检测结果 | 第64-70页 |
| ·红外图像与可见光结合人体检测结果 | 第70-71页 |
| ·检测时间比较 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-80页 |