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基于计算机视觉的链条元件几何参数测量

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 概述第12-20页
   ·计算机视觉概述第12-16页
     ·计算机视觉检测系统第13页
     ·计算机视觉检测现状第13-16页
     ·计算机视觉检测关键技术第16页
   ·计算机视觉检测技术所面临的困难及发展趋势第16-17页
   ·本课题背景及论文的主要研究内容第17-19页
   ·本章小结第19-20页
第二章 计算机视觉检测系统第20-23页
   ·计算机视觉系统构成第20-21页
     ·计算机视觉系统硬件及选用原则第20-21页
     ·计算机视觉系统软件第21页
   ·计算机视觉系统工作原理及其性能评价第21-22页
   ·本实验选取的视觉系统软、硬件第22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 常规数字图像处理技术及OpenCV第23-38页
   ·预处理算法第23-29页
     ·平滑处理第23-26页
     ·图像分割第26-29页
   ·边缘检测算法第29-34页
     ·梯度算子第30-32页
     ·Laplacian和LOG算子第32-33页
     ·Canny算子第33-34页
   ·几种经典边缘检测算子的性能比较实验第34-35页
   ·轮廓提取与优化实验第35-37页
     ·轮廓提取第35页
     ·轮廓优化第35-36页
     ·轮廓优化实验第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 直线、圆的图像测量技术第38-57页
   ·距离测量技术第38-41页
     ·直线拟合的最小二乘法第38-39页
     ·直线拟合的Hough变换方法第39-41页
   ·圆测量技术第41-45页
     ·圆的测量方法第41-44页
     ·多圆测量第44页
     ·线弧测量第44-45页
   ·圆度误差测量技术第45-46页
     ·最小区域法评定圆度误差的要求第45-46页
     ·最小区域法评定圆度误差的算法第46页
   ·本实验采取的直线、圆参数测量方法第46-56页
     ·直线及直线间距离测量第46-47页
     ·圆及中心距测量第47页
     ·圆度误差测量第47-54页
     ·实验结果第54-55页
     ·实验分析第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 链条元件计算机视觉检测系统第57-72页
   ·视觉检测系统第57-60页
     ·视觉检测系统基本结构第57-58页
     ·检测对象第58页
     ·本系统选用的硬件第58-59页
     ·系统软件第59-60页
   ·图像采集第60页
   ·包含零件最小矩形框区域提取第60-62页
   ·图像处理第62-64页
     ·图像降噪第63-64页
     ·阈值变换与轮廓提取第64页
     ·轮廓优化第64页
   ·摄像机标定与划分待测区域第64-65页
     ·尺寸标定第65页
     ·待测区域确定第65页
   ·特征提取与参数计算结果第65-69页
     ·内链板内孔参数及孔中心距测量第65-67页
     ·套筒关键尺寸测量第67-69页
     ·内链板与套筒的配合形式判断第69页
   ·误差分析第69-71页
   ·本章小结第71-72页
第6章 总结与展望第72-74页
   ·总结第72-73页
   ·下一步工作第73-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-79页
附录第79页

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